中共中央政治局12月8日下午就实施国家大数据战略进行第二次集体学习。习近平总书记在主持学习时强调，要实施国家大数据战略，加快建设数字中国。这为2018年甚至以后几年的中国经济社会发展定下了基调，数字经济将会再次加速。
宏观上，数字经济已经占到了我国GDP总额的30%以上，并且这一比例只会上升不会下降。我国的电子商务交易规模已经超过了全球电商规模的40%，各种以数据为驱动的新兴经济形态层出不穷，数据成为推动国民经济发展的新动能，是一种全新的社会生产资源。如何利用好数据资产，发挥数据生产要素的价值，是决定未来经济社会走向的大事。
经过20余年突飞猛进的发展，互联网实现了从无到有再从有到无的循环进化，变身为像水和电一样的基础设施。互联网化的过程，底层是业务和运营数据化的过程，凡是深度互联网化的产业都变身成了数据产业，例如出行领域的互联网化最终带来的是“滴滴大脑”这样的数据平台，零售业的互联网化同样绽放出了交易数据平台（淘宝）、金融数据平台（蚂蚁金服）、物流数据平台（菜鸟）和云计算平台（阿里云）。未来，如何进行数据资产管理，引导数据资产保值增值将是每个企业的核心命题，这也是阿里巴巴定义“DT时代”的大背景之所在。
作为一种全新的资产形式，数据资产首先具有自我繁衍特性，越用越多，只多不少，这决定了数据资产的价值是在使用数据的过程中动态发挥出来的。其次，数据资产具有漂移（Drifting）特征，越共享越值钱，把数据资产封闭起来就窒息了数据资产的价值，这会让过去基于资产权属的管理理念受到挑战，数据资产在大多数时候是相互粘连、不了分割的，一项数据资产一旦被分割开来，很可能意味着价值归零，必须要用全新的思维来对待数据资产的管理，放手让它跨界杂交。最后，数据消费是一种“流动消费”，是一种深嵌在时空场景中的数据流（Data Flow），这将有别于过去我们已经习惯的固定消费模式，必然会引发传统业务场景的大范围“数据嬗变”。
微观上，企业的数据化进程将不再是个选择题，而是必答题。按照业务-运营，部分-整体这两个维度，企业的数据化转型可以有四条路径：业务部分数据化，业务整体数据化，运营部分数据化，运营整体数据化。过去的工作，企业信息化已经为运营数据化打下了一定的基础，而互联网化也为业务数据化做了铺垫。未来，随着业务整体数据化和运营整体数据化的完成，数据型公司将会形成，再进一步，未来的公司都会是自动驾驶的。
在这样一种情势之下，数据将最终驱动组织成为鲜活的生命体，每一刻都在进化。那么，基于固定消费逻辑的产品研发将何去何从？基于单次购买的产品消费会变成啥样？基于月度盘点的库存管理还是否有效？基于年度财报的信息披露是否合理？基于后验逻辑的会计准则将何去何从？为什么一定要有员工？为什么必须管理？为什么需要公司？为什么需要人……
结论：别赶路，去感受路……
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