人工智能时代的数据中心该怎么建？腾讯给出了自己的答案

AI 时代的互联网基础设施

在论坛中，刚刚参加完世界互联网大会的邬贺铨院士，主要从 5G 网络建设发展的角度来探讨互联网基础建设的未来发展。邬贺铨表示，人工智能将迎来 5G 的发展，我国 5G 最早有可能在 2019 年中实现商用，基于 5G 网络技术的数据服务将可更快地在线访问更多数据。

因此，邬贺铨认为，基于信息的即时性需求，互联网服务将更多地省去本地存储的数据并转而依赖于云；5G 时代对数据中心选址、网络设施、电力供应能力都会提出新的挑战。

从邬贺铨院士的观点出发，腾讯数据中心负责人钟远河认为，随着人工智能、大数据和云计算的不断发展，互联网基础设施面临着严峻的挑战，主要体现在需求放大、个性化增强、成本激增、能耗压力巨大等几个方面；而腾讯的战略目标是连接一切，因此对互联网基础设施的要求也相对更高。

为此，钟远河介绍了腾讯公司在数据中心建设方面的进展。他表示，从 2000 年在深圳东门建立的第一个 IDC，到 2016 年 5 月在西部实验室“孕育”的 T-block，腾讯数据中心已经经历了四代演进过程；发展到今天，第四代比第一代的建设成本下降了 40%，交付周期下降了 83%，运营效率提高了 100%，而 PUE（Power Usage Effectiveness，评价数据中心能源效率的指标，下降百分比多越好）也下降了 27%，总体可用性也达到了 99.995%。

钟远河还透露，在过去三年的发展中，腾讯数据中心的员工从几十人逐渐破百，而服务器数量也从不足 30 万台增加到 80 多万台。另外雷锋网了解到，腾讯数据中心还在发展过程中申请了 103 项专利。

数据中心的智慧化

不过，人工智能时代的发展，给互联网基础设施带来的不仅仅是挑战，也有一些新的发展机会。根据钟远河的介绍，目前腾讯数据中心已经采用了多项 AI 相关技术。

以数据中心的巡检为例，腾讯数据中心首席产品专家介绍，巡检其实是数据中心最平常的工作；每个数据中心每年要巡检 4811 次，检查设备 3449115 台次，巡检点 10708086 个……这些复杂的工作量如果采用传统方式来处理，不仅质量难以保证，而且数据无法使用。

为了解决这个问题，腾讯数据中心开发出智能辅助工作管理、Pad 或手机引导式交互、RFID 标牌快速识别、智能数据分析等方法，打造了一个自研的“精品化电子巡检工具”，并且形成了能够思考的巡检智库；其核心就是应用 AI 技术，将十多年的运营经验转化为巡检工作的智能辅助工具。

另外一个 AI 技术的应用案例是腾讯数据中心的 Nebula 平台，包括数据中心资源管理、数据中心管控平台、数据中心运营管理和数据中心服务管理几个组成部分；通过 Nebula，能够有效实现数据中心的自动化运营。

除了 AI 技术的加持，腾讯数据中心在硬件方面也有很多创新。比如说它所采用的“冷热电三供联”，可以将余热回收，然后通过吸收式冷机为机房制冷，从而大幅度提升供电效率。与此同时，为了缩短建设周期、实现标准化，腾讯数据中心研发出 T-block 模块化建设模式；雷锋网了解到，12 月 1 日成立的腾讯深圳光明 T-block 数据中心 60 天就能实现交付，安装测试各占一个月。

最后，关于腾讯数据中心的未来发展，钟远河表示，与 Google、亚马逊等巨头相比，腾讯数据中心在服务器数量上还远远不足，因此会着力弥补这一差距；不过鉴于现在 80% 的数据中心都在一二线城市，未来两三年腾讯可能会倾向于在贵州、云南等边远区域配置数据中心，到时候边远地区数据中心的占比会达到甚至超过 50%。