AI时代的苦恼，个人如何避免被社会淘汰？

AI时代的到来，猛烈地冲击着各行各业。AI人才因为AI时代的到来而需求加剧，薪水渐高；另外一些职业却因人工智能的到来而日渐消亡。被疯抢的AI人才，他们都是谁，他们有什么特征？而那些被淘汰的职业又是哪些？

被疯抢的AI人才

据腾讯研究院&BOSS直聘最新《2017年全球人工智能人才白皮书》显示，AI领域人才需求近年来复合增长率超过200%，中国人工智能领域人才缺口超过百万。各大企业AI人才争夺战早已打响，而高校中AI领域的学生，甚至还未毕业就被AI企业高薪抢先预订。那么，这些被疯抢的AI人才都是谁？他们有什么特征？以下从多个角度来了解这些被疯抢的AI人才。

学历：一半以上至少为硕士学历

报告显示，AI企业招聘的职位中，有52.8%的职位要求求职者最低学历至少为硕士学历，大专学历仅为1.1%，AI企业对人才学历要求显著高于现在热门的互联网、金融等行业。与高学历要求对应的是高薪资，AI专业应届生年薪已高达30万~50万元，工作三五年后很有可能涨至80万元。

地域：分布集中，以北京为最

AI人才在国内分布较为集中，一般集聚在北京、上海、广东、浙江、江苏等地区。这些地区有全国9成以上的AI人才，而北京一个城市就吸引了全国近6成的AI人才。

毕业院校：绝大部分毕业于双一流高校

近2年来，从事AI工作的人才中，有89%的人来自教育部最新公布的双一流大学，普通高校人才仅占到求职者总数的11%。贡献AI人才最多的院校分别是清华大学、北京大学和北京航空航天大学，三者占比均高于5%，TOP10高校一共为国内AI市场提供了44%的技术人才，这一比例远超其他任何领域。

　　专业：大多为理工科背景

人工智能技术牵扯到大量交叉学科，且对人才逻辑思维、跨领域理解力要求极高，因此从事AI的人才中，理工科背景占据绝大部分，达到85%以上。除了计算机科学和电气工程外，还有很多人才来自物理学、数学、统计学等专业。而少数并非理工科专业的人才，多来自如语言学、哲学、历史学等，这部分人才活跃于自然语言处理领域，拥有复合背景使他们的研究非常有优势。

领域：主要集中于AI应用层，基础层分布少

目前，AI领域人才主要聚集在机器学习、自然语言处理、图像识别、机器人、自动驾驶等领域。各领域企业员工数目分布如下表。

表格 1 AI各领域员工分布

可知，中国AI产业的人才主要集中在应用层，基础层较薄弱；美国主要集中在基础层和技术层。

技能：复合技能占比提高

AI人才掌握的技能宽度和深度均在逐渐提高。2017年，求职的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3种技能，较2015年增加了10个百分点，越来越多的人工智能求职者正通过拓展全面技能提高自身竞争力，简历中与AI有关的技能，覆盖面正明显提升，其中应用层技能占比提高尤为显著，语音识别、机器视觉等过去一年占比均提高了30%以上。目前简历中最常出现的技能包括spark、深度学习、算法研究、Hadoop，Python等。

入驻企业：人才偏爱巨头，初创企业加大筹码吸引人才

互联网巨头的人才策略主要有以下几个方面：从其他巨头高薪挖人；从高校高薪聘请顶尖学者以及从高校招生建立自己的人才培养体系。例如谷歌自动驾驶部门前高管Anthony Levandowski在谷歌拿到了1.2亿美元的项目奖金；Uber从卡内基梅隆大学人工智能专业找来了40人，研究自动驾驶项目；谷歌有针对AI人才优胜劣汰的“忍者计划”，Facebook建立人工智能西点军校进行高体系化培训。

一些AI细分领域的初创公司在人才争夺战中，为了取得竞争力，采取了“高薪+期权”的政策。不仅给出甚至高于巨头的薪酬，还以期权吸引人才。同时，创业公司也在完善自身的人才培养体系。旷视科技会为刚进公司的新人提供为期3个月的培训，并让他们尽早接触项目。培训结束后公司还会新员工配备一对一的导师，帮助新人适应岗位，更快地提升专业技能。

随着AI技术的成熟，AI将被更多得应用于传统行业。目前，将AI技术已逐步应用于金融、医疗、零售、汽车等行业。例如金融行业利用算法推荐投资组合，医疗行业的智能诊断，零售业的无人商店，汽车行业的焊接机器人。这些渴望转型升级的企业也在寻找AI人才，尤其是同时了解传统行业和AI领域的人才。

被淘汰的职业

人工智能的到来，在创造就业需求的同时，也带来了另一些职业需求的萎缩。人工智能可以将人类从枯燥无味的重复性工作、危险性工作解放出来，也可以帮助人们更好更快地解决需要进行量化计算决策的问题。但同时，这些被人工智能替代的人类，则面临失业的风险。

一些职业已然被人工智能影响，据《报告》显示，2011-2014 年间，录入/速记员每年就职人数仍保持1-4%的微弱增长速度，从2015 年开始呈现负增长态势，到2016 年，入职人数同比降幅已达30%以上；翻译人才的增速由2014年的14.3%降至2016年的3.4%，翻译行业将迎来人才负增长时代；仓储管理专员，供应链专员等岗位的人才数量从2014 年开始持续下降，2016年出现36%的巨大降幅；从2014年开始，客服人员的招聘需求增速呈下行走势，并在2017年首次呈现负增长。

而一些职业即将迎来巨变。谷歌的无人汽车，2015年已经开始大规模上路测试，我国雄安新区计划未来实现以智能公共交通为主、无人驾驶私家车个性化出行为辅的出行方式。无人驾驶的大规模应用，则意味着司机行业的逐渐消失。摩根大通利用AI开发出金融合同解析系统，通过运行该系统，可以让原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作，在几秒钟内就能完成，并且极大降低了解析的出错率。人工智能可以用极短的时间完成人类雇员在金融领域需要上百年不断传承学习获得的工作经验和行业知识积累，这自然会带来金融领域大量人员的失业。同样面临威胁的还有财务会计人员，普通医务工作者，编辑等。

何去何从

人工智能无疑向前推动着人类进程，让人类迎来一个更具效率、生产力的社会。因为任何疑虑想要阻挡人工智能时代的到来，无异于螳臂当车。目前，世界主要发达国家都把人工智能作为目前最大的发展战略，力图在新一轮国际竞争中掌握主导权。《报告》指出，在国家战略布局方面，美国布局完备，领先各国一大步；中国则聚焦战略发力，积极扩充人才规模；英国则稳步推进，力求争先；而日本希冀机器人战略，打造超智能社会5.0。虽然中国政府已经将人工智能上升到国家战略层面，但是仍然不能立即改变我国AI人才供需严重不平衡的现状，对此，我国应从政府，企业，高校，协会多种途径实现我国人工智能领域三步走的目标，解决人才储备不足，基础层薄弱等问题。

对于人工智能可能造成的失业等问题，需要政府、企业、个人三个方面的共同努力。让机器做机器擅长的事情，让人类发挥自己的特质。在创造性的领域、需要传递关爱的领域，人工智能暂时是无法取代人类的。政府需要尽早制定有关的劳动保障制度和福利制度；企业需要辅助员工完成工作转型及升级；那些被AI替代的工作者需要转变他们的工作职责，学习新技能。