“视频云论坛”围绕CDN与视频云平台应该之间的关系的核心议题，探讨未来人工智能、VR时代下视频云平台的建设。出席本次圆桌论坛的有：北京供销大数据集团CDN事业部研发总监周伟强、咪咕视讯网云事业部VP徐文忠、视博云产品总监相全双、京东云首席架构师李道兵。
北京供销大数据周伟强：人工智能在视频编辑领域会成为一个爆发点。
对于视频云。周伟强谈到，视频云的功能和工具链条非常长，从采集到播放，2017年共享元年，他认为客户端的SDK一侧是有很大潜力发掘，资源也非常丰富。一方面让在用户侧可以做更多的事情，一方面P2P的体验对用户来说意义也非常大。
目前直播常用的协议有很多，这些协议在终端上的支持力度是不一样的，周伟强认为PC上HS支持不是那么好，在移动端安卓和HS上面支持就比较好一点。一般来说推流端都会用RTMP来推流，在内部进行转化，成为其他协议。
对于人工智能，周伟强说，人工智能在视频云里的应用很多时候都是用来替代人力的，比如说人脸识别，内容理解，打标签等等。但是，人工智能还能做很多人做不到的事情，周伟强表示自己目前更关注一个点就是人工智能在视频云方面的编辑，通过编辑一匹普通的马可以变成一匹斑马，这个娱乐潜力很大。去年有一款软件在国外很火，发布的两周用户量非常大，这个只是人工智能在视频编辑图片编辑小的应用就可以做到一个爆发点，他很看好人工智能在编辑这一块有很深入和广泛的应用。
周伟强认为端上有很大的计算资源和计算空间，周伟强个人目前认为，因为现在手机的计算性能也越来越强的，端上做的功能也越来越细致深入，很多计算资源和算法都可以挪到端里面，利用端的点量特别大构建一张网络相互计算和沟通。周伟强认为目前来讲VR视频的产生和播放这两端产品已经比较成熟了，目前大家更加关注传输的过程，云熵网络专门做这一块，其中很重要一个点就是把传输的流量分散出去让一个很快大流量，很大码率的视频从各个地方同时拿到这些东西，目前在基础设施上面支持的力度还不是特别足，除了一方面把这些点分到上面去。最后周伟强认为，5G发展之后，VR也会有更大的发展。
视博云相全双：推拉是技术的一个走向，平台与技术相适配，才能创造价值。
对于视频云，相全双说，视博云的视频云与众不同。它是在已有的视频云技术框架上面，用低延时、高清的方式，通过实时编码，捕捉用户的兴趣点，再把关注的点进行编码传输到画面上去。
相全双认为推拉是技术的一个走向，他提到最初广电行业点播的方式便是由推流方式做的，ATT用拉流来做，他认为拉流更灵活一些。视博云最近做云VR视频的时候，也涉及到这块的一些方式。比如视频的分片，用拉还是推；面对不同的客户，从产品角度来讲要适应它的技术。运营商有什么样的平台，有什么样技术的积累他们就以适应它的方式来做，两者从产品角度都要适配才成产生效益。
对于AI，相全双表示自己是门外汉，他从消费者角度看，AI怎么在视频上改变，很多人都不喜欢看直播，不喜欢打开电视机然后翻，所以他们的目标很明确，如果打开电视机能够真正吸引你的信息出来，那就会对你产生吸引力。相全双认为，这就是从大数据找到想要的东西，以后的页面和交互方式就是要通过个人的方式选，或者通过直播的方式看这个，就是打开他要的东西，更多推荐出来，而不止是说从后续的收费来判断，这样更具备一些商业价值，相全双如此说道。
咪咕视讯 徐文忠：随着5G时代的到来，AI视频技术和应用会迎来黄金机遇期。
徐文忠理解的视频云平台技术是非常官方的，他认为视频云就是用来解决客户原始视频最终到播放终端的一整套环节的解决方案。但是他认为，要在这其中做到尽善尽美，难度非常之高。比如，客户提出来需要美颜等等功能，这就需要很大量的工作。如果能达到尽善尽美，每块能力做的非常专业，技术非常领先的话，就会成为一个大的公司，整个技术这块没有能够框住的范围，视频云还是能够满足整个用户的需求和体验。而咪咕对自己的要求也正是如此。
徐文忠也提到，如今，咪咕正在建AI的平台，视频对接AI有两个方向，一个就是本身就有很多客户，在使用我们的产品，通过这个技术我们可以进一步对用户进行精准分析，根据这个行为推送内容也好，在不同的场景下满足他的需求。另一方面就是整个AI技术的发展，比如如今比较火的人脸识别等技术，它们对视频来说可以创造很多新的客户的需求，比如说安防，就是通过AI提出很精准的人脸识别的话，可以减少很多原来可能靠人的一些工作，这样可以大大提高效率。就是后面特别AI应用在视频这块，因为流量也比较大，就目前来说的话，5G到了之后，徐文忠认为这块的应用会快速的发散到各行各业。
京东云李道兵：端上如何运用AR技术？
李道兵认为，关于视频云，主要有三大技术形态，简单的点播、媒资管理、还有就是直播。点播就是基础的转码，转码上面有分片转码的基础，还有GPU加速的基础，这个是简单点播的基础点，媒资管理就是偏工程业务方面的技术。直播的技术跟之前是完全不一样的，直播核心节点要分出去，直播来源分为三部分——端、网络、服务端，端上面可以推送端各种AR技术要用上去，流动稳定性、主动丢帧技术、网络等等都非常关键，服务端是整个网络的监控和调优，李道兵认为直播是这里面最繁杂的一个。
对于多协议推流和拉流，李道兵认为，如果就是最后要分发多流的时候成本没有想象那么高，CPU的成本都在视频转码编码这个环节，推流这一端现在有些客户端的增强技术能够让你有多个通道同时发流出去，这个对网络帮助很大。
对于人工智能，李道兵将其应用可以分成两块，第一块是机器视觉，就是在图片怎么找到一些结构化的信息，就直播里面的视频增强，换背景，加美颜。他们知道这个视频是不是合规的视频。他认为，现在的调度就是人工参与很多，接下来调度和运营AI进入很大的空间，AI已经体现了自己的优势。
最后，李道兵谈到端有两个能力，一个是计算能力，AI往端上移一个难点是神经网的裁剪，未来就是iPhoneX已经部署AI的芯片的，未来会有跟便宜的芯片部署端上面。第二个是网络成本，也是非常关键的，特别是对视频云这样高流量低延时需求也非常关键。
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