11月14日-15日，2017全球家庭互联网大会（GFIC）在上海举行，会议吸引了500+企业、3000+专业听众参与。14日下午在GFIC2017全球家庭互联网大会上，Google全球产品总监Dave Elliott就如何借助媒体和人工智能包括机器学习帮助自己发表了重要演讲。
Dave Elliott首先表示在任何媒体可以看到电视、电脑，你的车子里面，包括飞机上面都可以看到媒体，它的扩散非常大。当前设备呈现多样化所以内容也会多样化，个人定制对于个人成功非常重要，设备大量的扩展也是内容的大量扩展，个人定制私人化，是实现与众不同，增加价值的关键。现在消费内容多样化，在何时何地都能够做到，所以未来企业不仅要了解到客户是谁，他们想看什么，也要了解客户什么时候想看，他们想看的内容是什么。
人工智能是一个很大的概念，其中机器学习最简单用不同的例子来回答问题，私人定制一些内容，就需要机器学习，需要正确的例子来回答正确的问题。
数据加上你的程序，从而实现预测，预测在这个例子是指用户想看什么内容，因为Google是软件的研发公司，已经经营很多年了，但是机器学习不同的是它可以自己来研究这个规律。机器学习的重要性显而易见，但要实现却并不容易，机器学习需要有一个很大的计算能力，这个算法需要很大的计算能力，比如说云计算，比如说GPU也要求很高。
例子就是数据，现在Google已经得到越来越多的数据，所以需要很有力的计算工具。而开元的工具，就是可以让自己进行机器学习。
媒体和人工智能如何帮助大众？如果要做一个私人定制的影象，首先不仅仅要了解客户是谁，还要知道视频里面在发生什么。直到最近，仍然需要很大的数据才能了解谁在做一些什么，但是对于机器学习来说简化了这个，这是革命性的。
另外Dave Elliott介绍道Google未来想创造一个直播的信息给到客户，客户想看什么节目，就可以设置不同的虚拟信息到不同的人，每个人可以看到不同的电视节目，可以看到自己想看的电视节目，基于此企业就可以发现客户真正想看的是什么。
另外，人工智能还可以做一些自动的亮点，比如看了1千个小时的视频，或者是只想看5分钟的简要，要想找到一些亮点，必须要先了解内容。一个电视节目，可以实现实时，甚至做到实时的字幕翻译，在几十甚至上百个语言都可以翻译，最后形成有一个内容的排序。以此了解内容是否合适，最后做到现金化的收支，看到广告在一定的时间进行插入，比如说看到视频中有一个鞋，这个时候适时的有一个鞋类的广告出现。
Google最新一个产品叫TensorFlow可以帮你实现这些，它是2015年11月上市的，这是一个开元的图书馆，排名第一的开发软件。与其他开元的机器学习的产品相比较，TensorFlow的增长最为迅速，它是免费的，可以随时都使用。
TensorFlow给的图表，可以将整个事情简化。TensorFlow支持不同的平台使用。甚至在ros系统安卓系统上也可以使用，并且支持不同的程序语言。它可以作出预测，帮你自动找到整个程序里面的亮点，将所有的信息作为一个视觉化，从而了解客户的需求，同时也了解媒体本身，然后识别，了解客户真正需要的产品。广告投放的时机，将正确的内容在正确的时间里投到正确的人手里。
现在处于一个非常特殊的时代，客厅占用的时间越来越多，工具也不断增多，Google的新产品无疑让人耳目一新，我们期待未来Google还会研发出更多方便用户的新产品。
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