关于当下火热的AI行业，华琨指出，AI离不开几个必要条件：首先就是大数据。AI领域这两年发展非常快的就是深度学习，而深度学习依赖大量数据样本。对此，华琨认为大数据的具备是AI发展的必要条件。
另一个让AI腾飞的条件，在华琨看来就是云计算的成熟，AI需要基于大数据做深度学习训练，并需要庞大的计算能力，过去计算的硬件成本非常高，同时把计算能力组合在一起门槛也非常高。而现在的云计算让这些痛点得到了有效的解决，不仅降低成本还提升效率，这为AI的快速发展奠定了扎实的基础。
面对快速崛起的AI行业，UCloud也推出了几个重点的产品。华琨介绍到，UCloud在大数据云计算基础服务方面加紧部署。与此同时也开始AI训练和AI在线服务，让AI公司的计算成本更低，解决算法工程师一些效率问题。
这其中，UCloud推出的AI在线服务未来会有广阔发展空间，华琨表示，现在更多的场景开始在线化。以前包括像人脸识别和语音识别，在安防领域用的比较多，尤其在公安等政府部门，不过更多的是基于一些私有云的产品。而如今，人脸识别和语音识别等这些AI技术也会更多的应用于商场、便利店、小区等这些公共民用的场景，这些民用场景其实是可以接受公有云的场景，同时也会延伸出很多在线AI服务场景。
另外，为了解决用户信息安全问题，UCloud推出的安全屋也是主要产品之一。据华琨介绍，传统用户对自己的数据安全问题比较敏感，通常都是AI公司派算法工程师到用户搭建的私有环境里进行工作，非常耗时耗力。针对这个场景，UCloud的安全屋可以解决这个痛点，该产品通过区块链、堡垒机、审核流程等手段保证数据的安全性，做到数据所有权和使用权分离，可以安全、便捷、灵活地进行数据分析和交换。而对于工程师，所有工作都在线完成，这样可以省去算法工程师差旅时间成本，从而使效率大幅度提升。
综上来看，UCloud现在主要在做的基础服务，目的是大幅降低计算成本，提升计算效率，解放算法工程师很多工程类的效率和管理问题。同时，对于数据安全也提供了一些便利的方法，从而使得私密的数据样本能够在互联网在线环境里能够得到安全高效的流通和使用。
对于未来的云计算市场，华琨也表达了自己的看法，云计算目前在互联网领域的渗透率比较高，格局已经初步形成，接下来广阔传统行业领域的云计算市场成为大家瓜分的对象。可以说一些小的云计算公司机会比较少，公有云的创业期已经一去不复返。比较幸运的是UCloud做得比较早，从规模体量来讲，目前仅次于阿里云，接下来将会通过差异化寻求更多突破口。
据了解，UCloud是中国最早的一批做云计算的公司，于2012年3月份成立，现在形成了以公有云为主、兼顾私有云的业务布局。UCloud是一家以技术见长的公司，目前公司700人规模，其中60%以上的都是研发人员，UCloud也是为数不多的云计算创业公司之一，并且发展最为稳定、规模相对较大。
