新华网北京9月20日电（索炜）2017年9月20日，北京杰控科技有限公司（下称“杰控”）发布FameIoTVisit。本次发布会由杰控副总经理童献霆作为主讲。发布会上，除新产品的发布外，杰控还分享了杰控在工业领域的新发展，新理念。
“软”、“硬”结合达到新高度
杰控的自身定位是一家工业自动化整体解决方案的提供商。此次发布会，杰控首次推出经过多年研发的面向于未来的工业物联网整体性解决方案——FameIoTVisit，将“软”与“硬”的结合达到了一个新的高度。
未来，随着自动化、信息化、智能化的工厂建设，物理设备和信息空间中设备、人、工厂环境的数据交互，FameIoTVisit承担着智能制造企业设备联网、大数据采集、入库等重要工作。
FameIoTVisit智能物联网关远程监控维护方案具备大数据、多站点、兼容性强、配置简单、集中合理、自主安全等特点。它由杰控物联网关+FameView软件组合而成，物联网关通过串口/以太网连接现场智能设备，并通过有线宽带或无线（Wifi、4G）主动连接远程中心FameView远程连接服务。
而中心FameView软件通过所连接物联网关和现场智能设备进行通讯，可将实时数据转发给第三方管理平台，并对现场PLC等智能设备进行远程编程及远程调试。
据了解，20余年的时间里，杰控自主研发的工业自动化组态监控软件FameView在冶金、烟草、电力、环保等行业已成功应用了8万套，成为中国自主研发的工业自动化组态监控软件中的领军者之一。
FameView产品历经超大规模项目的磨练，在第29届奥运会开闭幕式及残奥会开闭幕式、首都机场T3航站楼智能配电系统设备管理、北京燃气大数据采集及亚洲第一座熔盐塔式光热电站、广西玉柴集团、中国北车、青岛海尔，都可以见到采用FameView和FameHistory的身影。
随着2017年9月15日，FameView在联想服务器集群工业大数据100万点测试的成功，大数据.智能物联，未来FameIoTVisit已来。
在FameIoTVisit产品介绍中特别提出，杰控的FameIoTVisit工业物联网整体解决方案具备强大的兼容能力、独特的并发通道设计、安全、易用、开放自主等诸多特点。
强大的通连性——FameIoTVisit储备了几乎全部工业领域通讯协议，通过简单的移植，即可实现对已有工业智能设备的兼容。
独特的并发通道设计—— 物联网关支持通道并发功能，所带串口默认并发，不同IP地址设备可以并发通讯，同一IP地址的不同数据区域可以并发通讯。
安全——网关主动连接中心，提供网关同中心连接的对应校验码，没有校验码不允许接入，针对远程编程调试的操作，采用准权限管理+动态密码生成模式，环环保证数据安全性。
易用，开放—— 物联网关无需复杂组态，仅需配置所连接的中心IP及自己名称代号，剩下工作全部在中心FameView物联采集平台组态完成。
自主——用户根据自身情况，选择租用阿里云平台安装FameView物联平台云授权，或者自己公司搭建私有云平台安装FameView物联平台的方式，连接管理现场的物联网关及设备。
在大型设备中，基于日渐增长的监控、维护及诊断的需求，搭建远程运维一体化平台在各个行业中显得越来越重要。目前，基于FameIoTVisit解决方案，杰控将工厂中各种各样的离散控制装备、生产线控制系统的数据通过有线或无线的方式集中采集，并根据现场智能设备的分布情况采取网管一对一或者网关一对多的形式进行布置，为MES系统提供一线的实时生产数据和历史数据。
各行业多元化应用
基于FameIoTVisit的独特优势，目前其在智能制造、城市燃气、工厂信息化、大型机械设备销售租赁、智慧水务及智慧农业等方面都有所应用。杰控一直认为，用户使用杰控的产品，其实更看重的是基于工业化一体的服务理念。
本次发布会中，北京远东仪表有限公司副总经理王莉、北京机械自动化研究所自动控制与制造装备中心主任肖威、北京工业大学韩红桂教授以及山西汤普文总经理郝文贵分别作为案例代表，阐述了他们与杰控产品的“缘分”。
北京远东仪表有限公司副总经理王莉说：“在电热和水务行业，我们大量使用了杰控科技的FameView软件，在智慧供热、智慧水务等多个领域，FameView都发挥出了它的优势。”
北京机械自动化研究所自动控制与制造装备中心主任肖威表示：“我们与杰控科技具有长达10余年的合作，携手完成多个自动化工程系统项目，利用杰控的IoT和FameView产品，加上我们在离散制造业的优势，将能为用户提供更为全面的制造解决方案。”
北京工业大学教授、博士生导师韩红桂称：“我们与杰控进行了10项合作，其中三项为开发新产品，今后我们会加深合作，进一步推进产品技术的完善。”
山西汤普文工业设备总经理郝文贵也表示：“在传统工业与物联网解决方案相结合的过程中，杰控的新一代物联网网关可适应复杂的现场环境，通过它实现了设备的远程维护，数据采集和故障诊断，从而助力公司的设备从自动化向智能化转变。”
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责任编辑：靳玉凤
