IEEE利用AI神经 将变换实现图像增强

2017-09-04 14:36:17来源:TechWeb 热度:
 
对于AI深度神经网络主要由许多节点层组成的复杂架构,结果导致大量需要在训练中评估的参数,包括权重、偏差等。相比于简单的架构,更大、更复杂的神经网络需要更多的训练数据满足适当的收敛。
    
最近,在IEEE论文提出如何可以减少少量数据训练神经网络的新方法,其实,主要通过极坐标空间中的径向变换实现图像增强。虽然,并未改变数据的信息内容,而是改进了数据的多样性,并最终提升了神经网络的泛化表现。
 


 
    
其实,从图中可以看到。a)使用径向变换从笛卡尔坐标系统(左)中把样本映射到极坐标系统(右)。b)极坐标系统中的径向变换。c)使用径向变换筛选 256 × 256 图像(2D 平面)中的离散样本。任意选定的极点在像素(170,50)处。d)把 c)中筛选的样本从极坐标系统映射到笛卡尔坐标系统。红色样本表明了样本从 c)到 d)的映射方向。
 
    
然后,上图来自MNIST 数据集的样本和使用极坐标系中的径向变换 RT(•)的相应表征。还有,下图中的多模态医疗数据集的样本,以及在极坐标系统中使用径向变换的相应表征。
IEEE利用AI神经 将变换实现图像增强 
 
    
使用MNIST和医疗多模态数据集中的原始和径向变换图像训练的AlexNet和GoogLeNet模型的收敛行为。术语「RT」是指径向变换图像,术语「Original」是指用很少的原始图像训练的模型。x轴表示训练迭代,左y轴表示训练时的模型损失,右y轴表示使用验证数据集训练时的模型准确度。
    
通过原始和径向变换的多模态医疗图像训练的 AlexNet 和 GoogLeNet 的准确度(「Acc.」in %)和置信度(「Conf.」in %)值。「Abd」是指腹部 MRI,「Std」是标准偏差。黑体部分是最佳结果。
    
此外,通过原始和径向变换的 MNIST 图像训练的AlexNet和GoogLeNet的准确度(「Acc.」in %)和置信度(「Conf.」in %)值。「Std」是标准偏差。黑体部分是最佳结果。

责任编辑:黄焱林

为您推荐

中央电视台和中央电台节目荣获AIBD奖项

7月20日,亚太广播发展机构(AIBD)第35次年会暨第8次全体会议在斐济楠边开幕。中央电视台选送的纪录片《水问》获得AIBD2009年电视大奖---水源问题最佳电视纪录片奖。中央电台选送的《农村妇女健康教育服务》节目获得AIBD2009年广播大奖---最佳健康关怀教育类广播节目奖。斐济总理姆拜尼马拉马出席大会开幕式并在颁奖仪式上为获奖者颁奖。

AirTies机顶盒赢得荷兰IPTV订单

9月15日消息,土耳其创新的无线家庭网络设备提供商AirTies昨天宣布荷兰运营商Caiway将采用他们的设备支持IPTV业务的拓展。利用AirTies的核心IP机顶盒平台,Caiway将可以为用户提供超过350套电视和广播频道。AirTies的高清晰度Air7120产品是支持实时暂停的NANDFlash功能的机顶盒,其快速中央处理能力,无线功能和优越的图形处理能力都可以让Caiway的IPTV业务更有吸引力。AirTies公司表示Caiway从1995年开始就开始利用有线电视网络提供互联网服务,是欧洲最早一个这样做的有线电视运营商,如今他们已经发展了75000多用户。他们选择AirTies的

摩托罗拉接获私人资本运营公司对其子公司的首轮投标

摩托罗拉(MotorolaInc.,MOT)接获一些私人资本运营公司对其电视机顶盒和无线网络装置生产子公司的首轮投标。这位消息人士表示,BainCapitalLLC、TPGCapitalLP、百仕通集团(BlackstoneGroupL.P.,BX)、SilverLakePartners和KohlbergKravisRoberts&Co进行了投标。摩托罗拉未允许在首轮竞标中联合竞标。《华尔街日报》(TheWallStreetJournal)11月12日曾报导称,摩托罗拉正在考虑出售上述子公司。消