8月8日，国内出行领头企业神州优车推出UTOP智慧交通开放平台，向外界开放数据和算法，中科院计算所等4家科研机构首批加入。业内人士认为，向科研机构和高校开放，不仅利于行业共进，更能在人才储备战中提前占得高地。今年3月，“人工智能”首次写入政府工作报告，AI被上升至国家战略。“赢得人工智能便能赢得未来”也成为业内共识。在这场人工智能大战中，数据、计算能力、人才是核心竞争所在。
UTOP平台开放
数据算法受外界关注
目前，人工智能在交通领域的应用还在起步阶段，推动智慧交通建设，需要大量的数据积累和模型建设。数据是发展人工智能的基础，机器学习和深度学习需要不断地喂食大量数据，才能获得经验进行预判得出算法。而神州优车UTOP平台开放的恰恰是AI关键要素数据和算法。
据了解，优车智慧交通开放平台（UTOP）核心技术支撑为神州优车独创的人车生态智能系统“优车智脑”，系统以旗下出行、电商、金融三大板块业务海量真实数据为基础，运用大数据、云计算和人工智能等前沿科技创建而成。经过十年积累，优车智脑积累了包括图像、视频、轨迹、驾驶行为等多种形式的海量真实数据，涉及车辆百余万台、用户画像3000余万人，道路轨迹100余亿公里。
这些数据覆盖优车集团自驾代驾、长短途出行、公务用车、汽车销售维保、金融等汽车消费全周期的应用场景。在这种广泛的应用场景中，优车智脑已具备了成熟算法和机器学习能力，能高效完成智慧交通领域所需的数据建模。
UTOP平台开放后，科研机构、人工智能开发者、地图开发企业、公共交通领域将能直接进入平台获取实时传输的来自全国范围的海量数据。同时，优车智脑的机器学习能力以及数据模型也向外界开放。中国科技大学计算机学院副教授孙广中认为，数据驱动的模型建设在现阶段尤为重要，高校有掌握算法的高端人才但是缺少数据支撑，没有真实场景，而企业有海量的数据，所以校企合作在人工智能领域被寄予厚望。
做领头羊
神州布局AI人才储备
实际上，UTOP平台开放不仅可以推动行业的数据化、网络化、智能化，也意味着神州优车可以从开发者或者研究者方面获得更多的数据来源和算法反馈，其自身也能有更多的进步。包括获得更多行业主动权，发现更多人才。
今年以来，几乎所有科技巨头，从谷歌母公司Alphabet和亚马逊到苹果，都收购了与AI相关的初创公司。实际上，各种收购案背后是激烈的技术人才的争夺。据LinkedIn（领英）发布的《全球AI领域人才报告》显示，过去三年，在全球范围内AI领域人才需求量急速增长，通过领英平台发布的AI相关职位数量从2014年接近5万个职位到2016年超过44万个职位。三年间职位需求量激增。
为何AI人才需求这么大？多位业内人士表示，买人才就是买未来。未来5-10年，人工智能领域人才匮乏的问题或会加剧。人才是产业发展的基石，如何解决产业人才稀缺的问题？同高校合作是全世界科技企业的主流做法。2016年以来，百度把AI人才储备上升至战略层面，与西安交通大学、中科院多所高校达成人才培养合作。
此次，神州优车UTOP平台首批向中科院、中科大、北科大、天津大学等高校的开放之举，也被业界更多解读为向智能驾驶、智慧交通领域的全面进攻做人才储备。据了解，今年6月，神州优车发起的优车产业基金领投互联网造车小鹏汽车，产业链已开始向智能汽车迈进。未来，全国各高校AI领域学子以及研究人员都可通过UTOP平台开展研究，这对于神州优车培育专业人才也具有实际价值。
责任编辑：朱虹瑾
