物联网，是公认的互联网下一个发展阶段。可是，在全球各地的物联网前期项目中，却很少见到有非常成功的案例，甚至于成熟的方法论也并不多。那么，物联网走向成熟，到底需要哪些力量呢？
物联网是一个十分碎片化的市场，接入网络的终端越多，网络的边界就越宽，复杂性也就越高。所以，首先物联网需要有一个总体的方法论作为理论引导，其次云计算、雾计算以及边缘计算的技术作为基础，由不同环节的领导厂商组建强有力的生态链条，这三点缺一不可，相辅相成。
据了解，一年一度的戴尔科技年度大戏即将上演，戴尔IOT将以三大实力，为业界吹响“万物互联”集结号，本文即将为您提前剧透。
剧透一：戴尔章鱼架构首度登陆中国
作为物联网的推动者之一，戴尔公司贡献了一套非常有价值的理论架构，并形象地称之为“章鱼架构”：
“把章鱼触角上的吸盘看作是收集信息的传感器，八只触手上的小脑是处理信息的网关，章鱼的大脑就是云端的数据中心”——戴尔物联网副总裁Andy Rhodes
“章鱼理论”最大的意义在于为长期悬而未决的物联网碎片化难题，提供了一个方法论——物联网应该是一个有机整体，数据协同工作并产生应用的价值。
“这些传感器收集在网关上进行本地处理的信息，然后再发送到云端，所有这些信息都可以协同工作，而不是彼此独立。”
另外，物联网本质是一个很庞大的体系，因为链条特别长，所以能够参与其中的企业不计其数。但戴尔的“章鱼”理论，从整体性的角度让物联网变得有机，其核心就是对信息处理价值的回归。
8月30日，我们在峰会现场等你，一同直击首度亮相中国的戴尔“章鱼架构”，与戴尔专家共同探讨“章鱼架构”内涵，引领物联网回归信息处理价值核心。
剧透二：三大计算技术赋能物联网
作为章鱼体系中重要的“大脑”，戴尔已经是数据中心领域的领导者，值得一提的是，戴尔在雾计算和边缘计算上也有非常好的产品解决方案。
2017戴尔科技峰会，戴尔将携基于云计算、雾计算以及边缘计算技术的众多端到端解决方案齐齐亮相，覆盖服务器、工作站、工业级台式机、网关等产品，涉及医疗、制造业等大行业，并将在现场详细介绍戴尔在中国本地落地的成功实践。
按照章鱼的架构来进行每个环节的技术划分，云计算、雾计算和边缘计算，这三大计算，将会在物联网环境中达成统一。
首先，云计算是实现物联网的核心，运用云计算模式，可以实现物联网中各类物品的实时动态管理和智能分析。云计算为物联网提供了可用、便捷、按需的网络访问，令物联网产生的海量的信息实现传输、处理和应用。
展望未来物联网的应用场景，医疗、交通、安保等产业均需要后台巨大的数据中心，需要云计算中心的支持，所以云计算中心是物联网重要的基础设施，也是大脑。
其次，雾计算作为云计算很好的补充，允许通过物联网设备进行计算、决策和行动，仅把部分相关数据上传到云端。雾计算与云计算结合使用，能够最大程度地优化可用资源。
第三，边缘计算进一步推进了雾计算的“LAN内的处理能力”的理念，处理能力更靠近数据源。不是在中央服务器里整理后实施处理，而是在网络内的各设备实施处理。通过把传感器连接到可编程自动控制器(PAC)上，使处理和通信的把握成为可能。
作为一家以计算为核心技术的企业，戴尔在物联网所需要的三大计算领域都有很强的基础。几年前，戴尔就在业界倡导“Any Cloud”的任意云战略，凭借 “云就绪、云部署、云管理”的不同组合策略，帮助客户更好地选择与其自身业务发展最契合的解决方案，高效、务实地推动客户以适合自身的方式，实现向云时代的顺利发展。
而在雾计算和边缘计算领域，戴尔凭借对工业和制造业的洞察，推出了很多适合于网络边缘工作的网关产品，例如从2015年开始，戴尔就推出了Dell Edge Gateway 5000系列嵌入式网关，让企业将云端运算的优势延伸到网路边缘。
从云战略，端到端解决方案，再到落地产品，2017戴尔科技峰会将为您呈现“物联网”如何将在本地行业生根开花，让改变一一发生。
剧透三：强强联手孵化物联网未来
物联网是一个庞大的系统，任何单独面向消费端的尝试都忽略了生态的意义。任何一家公司只能单独面对物联网中的某个环节，而不是全部。因此，有远见的公司，都会从产业链的角度，构建起强而有力的生态共同去孵化物联网的未来。
戴尔致力于在成熟的技术平台上附加高价值的产品，并基于此理念，构建生态链。因此，在不久前的SAP Leonardo Live上，首个经SAP认证的IoT边缘设备诞生了，这就是戴尔Leonardo IoT网关边缘设备。
戴尔选择了SAP Leonardo Edge Platform，因为它提供了一系列完整的解决方案，可以与人们进行连接，然后使用实时智能处理信息。而就SAP而言，Leonardo作为SAP全球物联网的品牌，需要很多的落地行业作为支撑。不难理解，强强联手，各司其职，一定会缩短物联网技术落地的周期。
对于戴尔来说，物联网的生态体系，不仅只有SAP这样的平台技术合作伙伴。
责任编辑：朱虹瑾
