7月28日早间，百度公布了2017年未经审计的Q2财报，本季度百度营收208.74亿元人民币，同比增长14.3%；净利润44.15亿元人民币，同比暴增82.9%。净利润的暴增，与百度对人工智能的战略聚焦不无关系。
同样的故事，也正在老牌科技公司英特尔身上发生。英特尔早前公布的截至7月1日的2017年Q2财报显示，该财季英特尔实现净利润28亿美元，相比去年同期的13亿美元，增长幅度高达111%。英特尔业绩强劲增长的背后，是其清晰的转型轨迹，在以PC、高性能处理器为核心的传统业务面临多个对手围剿、愈发难以维系其市场霸主地位的同时，英特尔把更多的精力放在了人工智能和自动驾驶领域的布局上，英特尔CEO特别声明指出，除PC市场以外，人工智能和自动驾驶领域客户呈发展势头。
百度和英特尔的情况有明显的相似之处，两家公司都在主营业务上面临一些挑战，并且都以人工智能为方向力推全面转型，目前来看，虽然还处在转型早期，但人工智能要素对于主营业务都已经形成初步支撑。事实上，百度和英特尔围绕人工智能的转型收效之快，并非简单的巧合，而是足以称之为科技界“风向标”式的事件，其对科技界的启示意义，值得深入探究。
首先，在传统业务面临挑战时寻求转型，往往会被外界认为是被动之举，而公司对产业大趋势的把握是否准确，则较易被忽视，就人工智能而言，这种误区尤其需要破除。事实上，互联网巨头向人工智能领域的倾斜，以及人工智能创业公司中涌出明星公司，这些现象在今年以来已经格外显著，百度和英特尔的转型不是个案。这一现象的背后有着清晰的产业发展逻辑――在移动互联网开启的智能硬件时代，不仅积累了海量的数据，更推动着智能化技术小步快跑式的迭代，因此，人工智能时代的来临是一个量变到质变的渐进化过程，而非一夜之间的突兀剧变。
其次，布局人工智能意味着高投入，但其商业变现具有明显的业务梯次性，对于技术底蕴和业务生态兼备的互联网巨头来说，短期内与传统业务产业协同效益也并非难事。百度和英特尔的转型收效之所以很快，有技术积淀较为深厚的因素，有主观上战略聚焦的因素，而在客观上，则说明人工智能的应用领域足够广阔。仍以国人较为熟知的百度为例，虽然聚焦无人车的APPlo平台等开放性的人工智能项目尚未进入变现期，但百度Q2财报显示，在AI赋能之下，百度传统的搜索业务在移动端已经实现裂变式升级，“搜索+资讯流”的双重引擎表现强劲――在国内前10大移动应用程序中，手机百度成为增长速度最快的产品。
显然，正是因为人工智能在业务变现上的梯次性，使得其能够作为很好的战略聚焦点，在转型的同时，也较大程度地避免了转型过程中的失焦风险。就当下而言，对于大型的互联网科技公司，低估人工智能转型的必要性和可行性都是危险的。事实上，即便是无人车这样的系统性人工智能项目，也有明确的商业化时间表，而在纯粹的人工智能系统性项目真正商业化之前，人工智能因子与互联网科技公司传统业务的协同效应值得充分重视。就那些传统业务仍然稳健发展、尚未面临增长瓶颈的互联网公司而言，认识到这一点，对于避免转型时机的延误至关重要。
责任编辑：黄焱林
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