ET大脑为制造业省下几个亿 背后:AI工程师下车间写代码

2017-07-20 10:49:06来源:阿里云 热度:

最近,阿里云程序员光盐在车间写代码的故事被外界报道。
 
作为阿里云的一名算法工程师,光盐已经和数据打了七年交道。但最近一年来,他有一种仿佛接手了新工作的错觉。
 
 
因为制造企业也有了算法需求,不了解制造流程的光盐也经常去车间工作。不在车间,就在去车间的路上,这是对光盐过去一年工作的总结。
 
光盐去过很多不同的工厂:橡胶、光伏、纺织、发电……去车间的时候,他最喜欢穿黑色的T恤:“不容易弄脏,就不容易被老婆骂。”
 
但有时候,鞋子是没办法不沾泥的。去上海一家钢铁厂的时候,光盐路过一片待拆迁的村庄,结果被野狗一路追去了工厂。
 
车间里不一定有适合写代码的桌椅。因地制宜,光盐只要有了新想法,就能在附近迅速找到一个能放电脑的地方坐下。
 
 
纺织厂的车间对写代码来说还算友好。在高温的钢铁生产车间,光盐往往只能攒着一头汗,出了车间再打开电脑。
 
看着车间设备一头雾水的时候,光盐也得向车间师傅请教。
 
看设备说明书,也是光盐了解客户的方法之一。
 
回到家,不意味着一天工作的结束。光盐还经常找来客户所在领域的相关纪录片,对客户了解的多一点,一定会好一点。
 
不久前,阿里云的ET工业大脑正式发布了,在这以前它已经帮助一家全球领先的光伏企业提升了1%的良品率,节省了上亿元的年生产成本。光盐和团队的伙伴很高兴:“去车间写代码还是很有效的。”

责任编辑:黄焱林

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