该项目称为嵌入式学习库（ELL），它将帮助开发人员将机器学习管道构建并部署到嵌入式平台上，包括Raspberry Pis，Arduinos，Micro：bits和其他微控制器。一旦部署，机器学习模型可以不连接到互联网而运行。消除对互联网的需求可以减少带宽限制，并消除对网络延迟的担忧。 此外，设备上的机器学习限制了与云的通信中的电池耗尽。 通过将个人和敏感信息保存在设备中来保护隐私。
责任编辑：黄焱林
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