6月23日，金山云高级副总裁侯震宇正式宣布推出金山云KAP（Kingsoft AI Propeller）人工智能云，通过多层次人工智能布局，助力AI发展，为其走向市场打造坚实的基石。这也意味着国内领先的云厂商均已全面进军人工智能市场。
金山云高级副总裁侯震宇发布金山云KAP人工智能云
侯震宇表示，金山云KAP人工智能云是为了满足各行业对AI能力的需求，推出的覆盖IaaS、PaaS、SaaS、行业解决方案四个层面，适用于各行业的多种组合型AI解决方案和服务。通过将AI所需的各层能力封装，以服务的形式提供给客户。它不仅代表了金山云作为国内主流云计算厂商在提供AI所需计算和数据分析能力以及推动人工智能产业升级的使命，更标志着金山云在人工智能应用领域的全面出击。
深度学习领衔多层级布局 打造差异化AI服务
根据Tractica发布的报告，作为世界三大尖端技术之一的人工智能到2025年将有368亿美元的全球市场规模。为此，目前阿里云、腾讯云、金山云都开始纷纷涉足并发布相关人工智能计划和产品。但从AI过去几十年的发展历程可知，人工智能的发展一直受到关健技术——深度学习能力的制约。
作为国内领先的公有云厂商，金山云因此选择在基于算法和数据的基础上，重点打造深度学习能力，并由此形成自身在人工智能领域的核心竞争力。侯震宇表示，“目前，金山云KDL(金山云深度学习平台) 已是国内云计算企业中首个实现商用的人工智能云PaaS平台，并且已经应用在WPS office 、mail和金山词霸中，为客户提供开发、评估、训练、预测等支持，全面帮助WPS快速接入AI。”与此同时，为了增强KDL的能力, 保持行业领先性，金山云也在底层IaaS 服务能力不断发力。比如，金山云提供异构超算平台KHSP，帮助企业获得大规模分布式的高性能计算能力和深度学习研发的强劲动力等。
云计算为深度学习提供了平台，而深度学习则是云计算和大数据日趋成熟的背景下取得的实质性进展。因此，在深度学习方面能力的突破将使云计算企业在人工智能领域获得更多话语权。不过，要全面进军人工智能并分食这块大蛋糕，金山云还有更全面的布局。
一方面，金山云将瞄准人工智能的SaaS应用层。侯震宇指出，金山云将在人工智能应用层面发挥自身优势资源，通过与小米及其生态链的各企业合作获得人工智能所需的图像识别、语音识别、自然语义理解等方面的能力，小米的丰富场景和金山云的人工智能结合将能实现双赢。
另一方面，对于更上层的行业解决方案，侯震宇表示：“在传统行业经济疲软的背景下，人工智能与传统行业的结合必将成为新经济的代表，并将为人工智能市场带来更大的想象空间。因此，金山云将发挥在政务、医疗、物联网、金融、交通等行业的技术能力和经验，让AI获得更多实际行业的解决能力，从而推进各行业的全面产品升级。
全栈云服务构建AI基石
事实上，不管是语音识别、图像识别还是自然语义理解，大数据是人工智能研究前进了一大步的关健原因，同时支撑大数据分析平台的云计算也成为提高深度学习神经网络的重要保障。因此，要构建强大的人工智能云，必然离不开全面的云服务能力。侯震宇在会上表示，“金山云发布KAP人工智能云，有包括云计算、大数据和云存储的强大的全栈云服务能力做支撑。”
在数据处理方面，金山云已推出的基于英特尔架构的托管Hadoop服务(Kingsoft MapReduce，KMR)，能够帮助客户解决数据应用和分析方面的迫切需求，从而让双方能在人工智能的核心资产(算法、大数据、计算资源)基础上，获得人工智能技术所需的宝贵经验并极大节省成本。比如KMR平台拥有的数十家中大型企业客户之一的当当网，在应用KMR时就充分利用了其高弹性的计算，高峰增容，低峰减量等能力，提高了30%的效率，降低了成本。
此外，金山云拥有强大的数据存储和处理能力。侯震宇指出，金山云拥有500PB+的数据存储量，而且拥有600GB/天的游戏和500G/天的互联网数据存储和处理能力，能够满足高强度大数据并发处理和需求，这也为深度学习打下深厚的基础。
IDC《中国公有云市场追踪报告》显示，金山云在2016年中国公有云IaaS市场占有率已超过6%。2015年、2016年，金山云收入增速同比达到251.6%、130%，位列国内主流云服务商首位。根据赛迪顾问发布的《2016-2017年中国IaaS市场研究年度报告》，2016年，金山云以6.8%的市场份额，排名中国IaaS市场第三，进入中国IaaS厂商领军阵营。
由此可见，金山云无论是从自身业务能力、企业实力还是战略布局都展现强大的野心。在谈到KAP人工智能云对AI产业的意义时，侯震宇表示：“金山云KAP人工智能云以IaaS层异构超算为底层，以KDL深度学习为亮点，以应用和解决方案为最终实践和落地应用的完整布局，将让人工智能更快走进各行各业和人们生活，让各合作伙伴成为人工智能行业的顶级玩家。”
责任编辑：王刚
