【专访】霍金好友Michael： 探究人类智能价值曲线 展望人工智能未来

图为：Michael Stewart先生接受DVBCN&AsiaOTT专访

采访伊始，Michael Stewart先生向记者分享到他此次美好的中国行，通过与中国合作伙伴的交流、互动与体验，他对中国文化的理解更加深入。他讲到，通过近些年的高速发展，中国的文明程度与现代化有了显著提升。同时，他对中国人民的友善给予了高度评价。

一、Michael E. Stewart的匠人精神：多年专注于打造1+1>2的整体效果

Michael是奥斯汀和德克萨斯州的Lucid控股公司创始人&董事长。自1980年代后期，Michael曾担任美国和其他国家的政府系统设计专家、是知识规模架构计算和自主软件代理系统的先锋人物。他已经多次进行与技术相关的创业。他想做的是将不同分散的工具整合在一起，从而起到1+1>2的效果。在结合其他人的工具从而形成一个新的且有需求的整体的道路上，他摸索了30年。

在26岁到30岁之间的光辉岁月中，Michael将大量时间聚焦在“智能系统”这个巨大挑战上。这是一个引人深思的挑战——如何能将工具变得像人一样聪慧，如人一般思考。“智能系统”中一些组成部分就是人工智能，在数学分析和数据分析上就如同现在大多数的人工智能。Michael在采访中透露他有幸能跟一些科学家一起共事，试图让电脑像人类一般具有逻辑思维。在这个项目上，他花了20年时间。

二、与众不同的Lucid机器人公司

关于Lucid公司，Michael阐明道Lucid的字面意思为“明晰的”，即让事情明晰，做到计算分析，以及不仅知晓数据可能性，而且明白造成事情的原因，并且查明问题的关联性。除了对全球客户的人工智能解决方案的创新部署，Lucid还是全球首家由著名的思想领袖组织的道德顾问小组（EAP）创建的人工智能公司。Lucid在人工智能上的道德承诺引领了该公司与全球各国政府、大学和包括白宫、唐宁街10号，联合国、世界50、世界经济论坛、非营利组织，电气和电子工程师协会等非盈利组织的合作。

三、Michael E. Stewart称赞中国人工智能领域顶级公司

通过人工智能各个领域的组合能形成一个更强大的人工智能整体。Michael表示现在大多数人工智能只能给予需要的数据答案，还不能涉及如人类一般的逻辑理解与推理。然而Lucid志在追求机器学习，深层神经网及一些关于逻辑推理的高级形态和自造学习技术所组成的人工智能组合，从而形成人工智能构架。

当记者问及对人工智能的中国该产业龙头——百度云的看法时，Michael赞叹百度云的机器学习和深层神经网人工智能技术已经非常成熟，并且其人工智能产品也是世界顶尖的。在他眼中，百度云是一家非常成熟的公司，其拥有很多非常厉害的科学家，这些科学家在某种程度上能处理巨大的数据库，并给客户提供非常有帮助的服务。百度云运用统计法处理这些数据，从而让用户能够充分理解，增强用户体验。

四、Michael E. Stewart谈人工智能的发展曲线

在亚太人工智能峰会上，Michael发表了主题为《人类智能价值曲线与人工智能的演变》的演讲。Michael认为人类智能有一个发展曲线，从最简单的认知到意识，再过渡到基于某种原因而对事物看法。人类根据曲线发展会变得越来越聪明，并能认知理解数学数据，但是他们还没有将人工智能联系到原因曲线，这个原因曲线是关于造成这些事情的缘由，如何解释符合知识和逻辑的因果推理，并且这个曲线影响了人们如何凌驾于此并正确的寻求智慧。

众所周知，如果我们只从单一方向看事物，形容出的事物仅限于自己看到的；但如果我们能从各个方向去看，会有更深刻更全面的认识。现今，人工智能虽能分析事物在数据上的可能性，但还没到能做到原因分析和解说，也不知道与世界上的大问题的联系在哪，更缺乏分析问题和应用能力。所以Michael Stewart认为人工智能正逐步进化，并能发展出和人类一样的发展曲线。Michael在谈到不断探索人工智能的组合并帮助制造更强大的人工智能整体时，他感到兴奋不已。

Michael对记者讲到，他对人工智能最终能与人类智能相匹敌的观点表示同意。Michael甚至认为这已经跳出了想象成为现实——在某些方面人工智能早已超越了人类智能。

Michael举例道：

如果数据太过复杂，你我会说这已经超出我们的思考和大脑处理功能范围；

如果数据规模太大，那么我们会说我们的大脑根本存不了这么多数据；

如果数据处理太快，我们会说我们的思考速度根本赶不上；

如果数据有多重可能，我们会说我们完全没有这种能耐，所以我们会放弃。

复杂性，规模，速度和耐力正是人工智能超越数据的重要特征。今天人类在认知上已经做的非常好，但在概念和逻辑推理上则逊色很多。Michael认为在接下来的5年7年乃至10年时间内人类能将人工智能在曲线上变得更复杂，不仅能将最好的机器学习和最好的深层神经学习，最好的逻辑推理和最好的基于道德法律的自主学习系统相结合，并拥有通过人工智能超越我们寻知能力的自主思考系统。Michael还讲到，在接下来的十年间人工机器智能会从各个方面超越人类智能，那将会有一场天翻地覆的人性变革。但Michael否定了人工智能已经介入并改变了这个世界这一观点，并认为人工智能还处在曲线的低端，一切才刚刚开始发展。

五、人工智能与各行各业紧密相连

令记者着实诧异的是，Michael表示人工智能与所有行业都有联系。他解释道所有的产业都与计算机相关联，但计算机并不智能。电脑不会思考，不会学习，也不会基于不断学到的知识而改变行为。然而现在谈论的是实打实的人工智能，而不是简单的机器学习和深层神经网（虽然这两者目前来讲已是极好的）。机器能结合所有的主体的知识，逻辑理论和关于深层机器理解的信息，和深层机器理解影响的所有的事物，但是现在所有的机器都发展为智能型，不是智能的也会往智能方向发展，而且它们会相互合作并相互学习，从而提升至人类智能级阶段，这正是Michael及合作人员现在所设想的。
 

Michael认为以人类为原型，能将人工智能结合到银行业并“教授”人工智能像检查主任一样实行银行内部实训。这就是所谓的“模拟现实人物角色”。如果将相同的人工智能应用到石油勘探并为石油公司挖石油，那么人工智能此时应像工程师一样思考。Michael设想到经过时间锤炼，人工智能总会变得像人类一样思考，且在不久的将来，人工智能能模仿出所有人类角色。它们能将这些人类角色结合机器速度，复杂性和规模。无论是单个人还是一群人都无法实现这些特点优势。届时，所有的产业和人类活动都将深深受到强化人工智能的影响。

六、人工智能与人类生活息息相关

人工智能可解决人类无法攻克的难题。Michael认为我们生活在一个高速发展，快速上升的复杂世界。当他还小的时候，大家只有收看到一俩个，最多三个电视台，一到三个广播台，且每家每户只有一台电视和一部座机，但在娱乐设备方面，当代家庭有了成千上万种选择。每个小孩乃至婴儿都会用这些设备，且这些设备更新速度越来越快，也越来越容易操作，由此可以说技术正在影响地球上各个角落的方方面面，且越来越复杂，越来越快速。所以Michael表示，以理想的状态，人工智能能解决一些人类无法解决的问题，如可威胁人类一生的癌症和其他疾病，全球温室效应等全球社会性问题。

人工智能有极大的破坏力，需要道德法律的约束。Michael认为人工智能的优势即劣势，因为它会用相同的行为方式代替现在的行为方式，而这种方式完全受到人类控制。Michael认为人工智能不仅赋有不可预估的人性光辉，并且可能具有深远的道德，法律及社会影响力。同时，包括霍金在内的众多世界“最强大脑”也纷纷预测人工智能将会成为人类历史上最具破坏力的技术，这意味着人工智能做出更具破坏力更有力的事情。正所谓越大的可能性伴随着越大的责任。如何在某种程度上将人工智能革新推进至复杂的曲线顶端取决于坚守人性中好的部分，不动摇，不泯灭。