3月23日，CCBN—BDF论坛之媒体融合论坛在北京皇家大饭店召开。会上，深圳广电集团总工程师傅峰春作了题为《以媒体内容库和大数据建设推动广电融合发展》的精彩演讲。
图为：深圳广电集团总工程师傅峰春
一、对广电媒体融合的认识与体会
1、上面要求明确，思路清晰
目的：巩固阵地、壮大舆论；策略措施：移动优先、一体运作、机制保障、技术支撑。
2、下面参差不齐，问题不少
虽然问题很多，但也有好的一面，例如很多台全面发力战略清、方向明、力度大、措施好、机制新、效果佳。
一些存在的共性问题主要是：总体发展离上级要求和自身转型需要还有很大差距；认识偏差，重视不够，投入不足：做新媒体分流传统受众；没模式、不挣钱；阵地意识不强（政治任务、立命之本）必须做又确实不挣钱，财政支持，精准投入，考核效果；思路不清：APP定位不清，主体不清、路径不清，机制不活，要精准发力；两张皮问题严重。
傅峰春认为，从相加到相融还有漫长的路要走，从“相加到相融”的过程就是逐渐消灭“两张皮”的过程。两张皮之一：内容两张皮，线性新闻生产和新媒体内容生产主体是两个团队，新媒体无法借力于母体，母体无法实现转型升级。两张皮之二：技术两张皮，线性和新媒体生产平台和技术团队相互独立，资源和内容无法高效共享，影响媒体内容数据库和大数据开发利用效果。两张皮严重影响融合效果，必须努力消除！
据傅峰春介绍，从相加到相融有4种状态和路径。
1）相加
台内体制机制、生产流程、技术平台、商业模式仍保持线性媒体运营特征。重视发展新媒体并已经建立了专门的新媒体团队，网站、客户端业务已有良好基础。特征：母体与新媒体双线作战，业务藕合度与资源共享度较低。
2）融合A态
以内容团队为主体驱动融合发展，技术发展逐步适配。由一个内容生产主体通过两个生产平台协同为线性渠道和新媒体渠道采集制作分发内容；内生型、整合型两种方式。解决了新闻生产主体两张皮问题。生产平台暂时还是两个独立系统问题：台内与新媒体系统资源共享效率低，新媒体大数据无法直接应用于母体（如舆情分析、智能推送、用户画像等）。
3）融合B态
路径：技术发展驱动内容生产流程变革。台内技术系统完成了由全台网2.0向融合生产网的升级改造，并将新媒体生产、发布系统内化于台内系统。但新媒体的内容编辑和运营由独立于台内新闻部门的团队承担，形成内容生产上的“两张皮”现象。两个团队共平台生产。技术与内容发展不同步。
4）全融合
团队层面：在新闻生产部门内设置新媒体编辑策划部，统一指挥，协同策划，全媒体采访，多渠道终端发布；新媒体团队下沉渠道层，承担“两微一端”媒体矩阵运维、产品设计、市场运营、商业变现等服务功能。
技术平台层面：搭建融合生产平台；内化＋消化新媒体平台；整合理顺内部资源与流程；开发利用大数据，提升融合能力。
渠道层面：建立新型渠道关系，使上游内容、活动、媒体运营通过渠道直接延伸到各类终端。
机制方面：建立激励融合生产的考核分配与奖惩机制。
二、以大数据提升广电融合发展能力
1、大数据的作用和价值
1）广电未来运营靠大数据支撑
内容生产依靠大数据，舆情分析、全渠道收听收视效果评估指导节目生产；媒体运营依靠大数据，广告投放依靠全渠道、全样本收听收视数据，整合营销依靠大数据；新媒体发展依靠大数据，新媒体产生内容和用户大数据，同时，智能推送、商业变现等都离不开大数据支撑；有线电视和IPTV的运营依靠大数据，有线和IPTV创造了广电渠道大数据，依此开展增值业务提升ARPU值，为用户提供个性化服务方面，还可为上下游和智慧城市服务。
2）大数据是广电融合生产平台建设的关键和难点
没有大数据采集、分析、应用能力的融合生产平台就是嫁接了云概念的升级版传统生产平台。技术引领和驱动流程变革的能力，以及融合效果大打折扣。
2、广电大数据的构成
3、广电大数据的建设方法
1）规划先行，有的放矢：根据自身资源状况和业务需求，制定大数据发展规划和实施方案，不为大数据而大数据。
2）技术支撑，循序渐进：先要建设一个基于云架构的融合内容生产平台；在同一云架构下，增加大数据子系统。增加虚拟资源节点，搭建大数据基础平台，根据规划逐步增加业务模块。
图为：大数据技术系统建设步骤
3）做大业务，夯实基础（数据库建设是基础工程）。在融合生产平台上，建设内容大数据、渠道大数据、整合营销大数据和新媒体大数据；台内重点建好媒体内容数据库和新媒体（用户）数据库；渠道层面与有线和IPTV合作共同开发渠道大数据。
关于内容数据库和新媒体数据库建设：
内容数据库建设的关键：打破频道线性思维桎梏，释放产能，提升自制节目产量。如何打破线性桎梏－－变革，节目＋活动＋产业，建立多渠道连接；明确新闻立台、立网、立端理念，重点做APP，把媒体功能和影响力向移动端延伸，频道／频率／APP多管联动，就能集纳海量用户UGC；通过“两微一端”实现用户转化，既达到聚合沉淀内容目的，又能累计用户数据资源，为广电业态升级和商业变现提供手段。
4）用好数据，服务转型
A. 内容大数据推动内容生产流程再造
B. 用大数据建立整合营销新模式
开发广电融合广告交易平台；整合广告资源，建立广电SSP（供应方平台）和DSP平台（需求方平台）；引入RTB（实时竞价）等理念，程序化交易；提供自主下单功能，建立本土自主营销服务模式。
三、深广电的融合发展情况
1、SZMG媒体融合平台
以“融合内容生产平台”建设为抓手，大力推动集团的融合转型。
工程大致分为四期：一期主要建立了基于IP化、虚拟分布架构的融合生产平台，承载集团新闻中心业务；
二期工程对一期的容量和功能进行了拓展，承载了全集团的电视生产业务；三期工程主要将全部广播融合生产业务部署在同一个云架构上；四期工程重点在能力建设和流程变革方面：包括新媒体平台的内化迁移和整合贯通，新媒体矩阵、媒体内容数据库和大数据建设，目前一二期业务已全部上线，运行良好，三期和四期工程正在实施中。
2、SZMG融合媒体平台发展规划
3、SZMG媒体融合平台业务情况
1）支撑的业务情况
内容生产规模：620分钟直播节目/日+5600分钟录播节目/周，约400条新闻/日。
多平台融合发布——微信矩阵：目前管理20+微信号，内容覆盖用户超过百万；APP发布：壹深圳；互联网直播：60+场移动直播，总UV100万+（2016年7月至今）。
2）内容、用户发展规模
内容库：CMS&VMS在线存储容量105TB。
用户库：微信矩阵平台汇集超过80万微信用户数据，壹深圳本地130万用户数据。
舆情分析、智能标引等大数据应用系统将在2017年陆续建成使用。
3）基础设施规模
非编站点：300+个。分布式存储节点：47个。总存储容量：1600TB。计算资源：CPU 950核、内存6.3TB。
4、SZMG大数据建设情况
成立专门机构，制定总体规划，统筹协调发展。SZMG拥有内容制播、有线、IPTV、OTT、APP等全渠道、全产业链资源，具备较好的大数据发展基础。重点协调集团、有线、IPTV的关系。制定全集团云平台及大数据发展总体规划、业务规范及实施方案，稳步协调推进集团相关业务开展实施。
5、总体规划初步制定
手段：全渠道多来源数据融合；重点整合有线、IPTV和APP数据；“一朵云” 下的大数据处理平台；SZMG＋CUTV＋天威。
目的：辅助智能生产、个性化推送；全渠道传播洞察、决策支持；全媒体广告营销；探索创新盈利模式。
6、SZMG本部大数据平台实施方案
7、CUTV/IPTV大数据分析平台规划
8、SZMG本部大数据平台方案实施情况
责任编辑：方珍
