受过训练的人工智能系统,目前在特定领域的表现已可超越人类,而相关软件技术迅速发展的背后,与专用芯片的进步息息相关。在芯片对人工智能的支持更加完善后,物联网(IoT)将可望进化成AIoT(AI+IoT)。智能机器人的遍地开花可能还只是个开端,人工智能终端芯片引领的边缘运算,其所将带来的商机更让人引颈期盼。
工研院IEK项目经理侯均元表示,人工智能将在各行各业带来变革,从而改变未来的走向。传统人工智能运算的硬件架构,主要包括中央处理器(CPU)、图型处理器(GPU)、现场可编程数组(FPGA)等。
过去人工智能的成本非常昂贵,因其执行的算法是仿真人脑运算,也就是庞大的平行运算,这与现有计算机的运算模式是完全不同的。目前市面上已出现不少专用的人工智能芯片,像是英特尔的IntelXeonPhi、NVIDIA的人工智能超级芯片TeslerP100GPU等,且价格有下降的趋势。
侯均元指出,特定领域的专用人工智能系统,由于应用背景需求明确、深厚之领域知识、模型建立计算简单可行,在单项测试之智能水平,目前已可超越人类智能,在许多领域取得具体成效。如今的技术挑战在于,如何发展低功耗、高准确率的认知计算,包括新型运算架构电路设计、算法等。未来人工智能芯片将由特定的算法加速器,来加速包括卷积神经网络(ConvolutionNeutralNetwork)、递归神经网络(RecursiveNeutralNetwork)在内的各种神经网络算法。而专用芯片的最大优势,在于其成本与功耗降低,将大幅提升人工智能算法的运行效率。
虽然目前人工智能领域的主流研究是在服务器上的人工智能运算,但有越来越多应用产品须在终端上进行实时运算,此种运算架构称为边缘运算。这个发展趋势将改变整体人工智能运算系统架构的设计与技术需求。
此外,随着人工智能技术陆续导入,也促使物联网终端设备,升级为各种AIoT智能机器。其中,服务型机器人将率先成为AIoT新战场。IFR预估,全球服务型机器人2015~2018年产值约196亿美元,而居家服务机器人占74%、娱乐休闲型机器人占26%。而2017年将是这两款机器人百家争鸣的一年,居家服务机器人如AmazonEcho、华硕COCOROBO,以及美国Jibo、法国Buddy,将扮演智能家庭中枢。
责任编辑:吴昊
为您推荐
应给物联网植入人工智能的基因
从09年起在全球范围内出现物联网的概念,代表信息化发展方向。物联网(TheInternetofthings)的概念是在1999提出的,它的一般定义是:把所有物品通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统(GPS)、激光扫描器等信息传感设备与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。2005年11月17日,在突尼斯举行的信息社会世界峰会(WSIS)上,国际电信联盟(ITU)发布了(ITU互联网报告2005:物联网》,正式提出了“物联网”的概念。报告指出,无所不在的“物联网”通信时代即将来临,世界上所有的物体从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾都可以通过因特网主动进