2016年被称之为人工智能元年，在这一年里，人工智能智能的发展迎来一波又一波高潮。各国政府已将人工智能划入政府规划，将人工智能的发展提高到了一个前所未有的高度，12月2日，百度发布2016年年度搜索报告，“人工智能”一词已与“蓝瘦香菇”泛大众词，一同入选为2016年“十大关键词”之一。下面大家就跟AsiaOTT一起，看看2016年人工智能经过了怎样的发展。
NO.1 围棋大战AlphaGo4:1战胜李世石
关注度：★★★★★
2016年3月，由Google DeepMind主导开发的人工智能AlphaGo与韩国围棋名宿、韩国国手李世石九段进行对弈，最终以4：1大胜李世石，引起全球关注。围棋是人类发明的最复杂的专业游戏，而人工智能已然已经掌握相当技巧，专家表示，这一刻比预期提早了十年。
赛后韩国棋院授予AlphaGo荣誉九段的段位，赛后不久AlphaGo的世界排名 就升至了第二。到7月17日，原本世界排名第一的围棋大师柯洁由于在海峡两岸世界冠军争霸赛中表现不佳，积分下跌，AlphaGo反超柯洁，排名在世界第一的位置维持了一段时间。
AlphaGo利用了蒙特卡洛树状搜索与两个深度神经网络相结合的方法，以估值网络来评估大量落子间的优劣，而以行棋网络来选择落子。在这种设计下，电脑可以结合树状图的长远推断，又可像人类的大脑一样自发学习进行直觉训练，以提高棋力。
围棋长久以来被视为棋牌运动中“人类智慧的最终堡垒”，而AlphaGo的胜利，让社会大众重新认识到了人工智能发展的潜力和前景。
NO.2 白宫发表人工智能战略报告与规划
关注度：★★★★★
2016年10月12日，美国白宫发布了题为《准备迎接人工智能未来》的战略报告，同时发布的还有美国《国家人工智能研究发展战略计划书》。
这两份文件的出台，是奥巴马政府近年来大力推进包含人工智能产业在内新兴技术产业、并与硅谷科技界紧密合作沟通的结果。Quartz评论说，这份报告与战略计划显示出，白宫并不急于对人工智能的研发进行大规模监管，而是会在交通、金融等垂直领域先行制定应用标准。
而在唐纳德·特朗普当选美国总统后，白宫于12月20日跟进发布了《人工智能、自动化与经济》战略报告，指出人工智能将对生产率增长带来积极影响，不应当因其对劳动力市场现有秩序的潜在威胁，遏制人工智能的发展有分析认为，这是奥巴马政府离任前对特朗普的最后提醒。
除白宫之外，今年多国政府也都发布了相关发展战略与计划。例如日本《再兴战略2016》将人工智能发展列为十大复兴战略之首，中国政府《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》则提出到2018年建成千亿元级别人工智能市场等。
NO.3 五大科技巨头组超级AI 联盟
关注度：★★★★
16年9月21日，Alphabet（Google、DeepMind）、IBM、Facebook、亚马逊和微软五家科技巨头宣布组成人工智能联盟“Partnership on AI”，以求在科研领域建立良性的竞争与合作关系。
这一人工智能联盟以“为人民和社会谋福祉”为口号，表示其核心使命是在巨头之间开展行业标准和规范讨论，包括探讨人工智能促进社会中的变革方式。此外，人工智能发展伦理、包容性和隐私等，也是这个联盟的重要研究课题。
DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼希望，这个联盟能够产生强大的聚集效应：“我们希望受到人工智能影响的相关各方，都能参与到这一联盟当中来。”
目前，苹果、Twitter、英特尔和百度等人工智能领域的其他巨头企业，都尚未加入这一联盟。尽管有消息称苹果对该项目“充满热情”，但并未见到苹果采取任何具体行动。
NO.4 特斯拉无人驾驶将车主送往医院
关注度：★★★★
根据媒体报道，此前一位美国男子在驾驶特斯拉汽车上班的途中突发肺栓塞，最终在Model X的Autopilot自动驾驶功能的帮助下，安全抵达医院，被特斯拉汽车的无人驾驶功能救了一命。
据悉美国男子住在密苏里州，名叫尼利，现年37岁。在赶往医院的20英里(约合32公里)高速公路车程中，Autopilot完成了全自动驾驶，抵达了医院附近的一个高速公路匝道口。尼利随后自行驾车抵达了医院。
事实上，当今的汽车已经良好地应用了不少自动技术。当这些自动感应技术和其他技术相结合时，就会成为热门的无人驾驶模式。所以，自动技术并不神秘，有时候甚至会起到关键性的作用。
NO.5 微软人工智能设备的语言理解能力击败人类
关注度：★★★★
人工智能在垂直领域中又一次战胜人类，这次的主题则是话语识别。尽管人工智能助手已经开始大量使用语音识别技术，但在较为复杂的现实应用面前仍旧不甚理想。
但在16年10月，微软研究院人工智能科研小组的科学家发表了一篇学术报告，宣布其语音识别系统ASR的速记错误率，首次低于人类的专业打字员，错误率仅有5.9%。
微软团队使用了CNTK，一个经历了多年技术积累的开源本地化深度学习系统训练ASR。研究团队使用了行业标准的Switchboard语音测试。同时，微软也使用了CallHome等其他环境下的语音识别/速记测试。而在这些测试中，ASR的语音识别结果也要好于专业速记员。
NO.6斯坦福大学发布人工智能研究百年报告
关注度：★★★★
2014 年秋季，斯坦福大学启动了一个人工智能百年研究项目。两年之后——2016 年 9 月初——斯坦福大学所组织的包含了谷歌和微软等科技巨头、哈佛大学和 MIT 等著名大学以及艾伦人工智能研究所等专门的人工智能研究机构的众多专家学者的委员会终于发布了他们百年项目的第一份报告《2030 年的人工智能与生活（AI and Life in 2030）》，该报告囊括了人工智能最近的发展以及对就业、环境、运输、公共安全、医疗、社区参与和政府的潜在影响。
报告发布后得到了极大的关注，在某种程度上也为近未来的人工智能的发展起到了一定的指导性作用。该报告写道：「「百年研究」定期进行专家回顾的首要目标是：提供一个随着人工智能领域发展的关于人工智能及其影响的收集性的和连通的集合。这些研究希望能在人工智能领域的研究、发展以及系统设计方面、以及在帮助确保那些系统能广泛地有益于个人和社会的项目与政策上提供专业推断上的方向指南及综合评估。」
除了斯坦福大学的这份报告，也还有其它许多调研机构和科技媒体也发布了自己的调查或预测报告。在这里当然要安利一下机器之心发布的月度《AI00：全球最值得关注的 100 家人工智能公司》系列报告，该报告按语音和自然语言、计算机视觉、芯片和硬件等十个主题梳理盘点了人工智能领域最值得关注的 100 家公司。该报告将继续保持每月更新的频率，最新版本的报告可点击这里查看。
No.7 微软语音识别技术达到专业转录员水平
关注度：★★★
如果人类是一个单一的好强的生命体，那么今天对它来说一定不好过，因为人工智能不仅在围棋上让它吃了亏，也更是在其它领域超越了人类。在微软的研究者十月份发表的一篇论文《Achieving Human Parity in Conversational Speech Recognition》中，人工智能与研究部门的一个研究者和工程师团队报告出他们的语音识别系统实现了和专业速录员相当甚至更低的词错率（WER），达到了 5.9%！而就在一个月前，微软才刚实现了历史性的 6.3%。这一成果和实现进展的速度甚至让一些人类转录员感受到了失业的风险。
这一技术的日益成熟也为语音助理的普及奠定了发展基础。在 2016 年的 AWS re:invent 大会上，亚马逊就发布了多款可以帮助开发者更轻松地开发其语音助理 Alexa 相关应用的开发工具。据亚马逊 Alexa 部门副总裁 Rohit Prasad 介绍，Alexa 现在已经具备 5000 多种能力（skill）了；而装备了 Alexa 的 Amazon Echo 现在也已经能够帮助用户通过语音完成很多日常任务了，包括日程规划、音乐搜索等等。除了亚马逊之外，谷歌、微软、三星、苹果等公司都有专门的团队在帮助建设他们自家的语音助理平台。也许不久之后，你就再也不用担心没人听你说话了吧，因为机器会一直在身边听见和听懂你的话。
NO.8谷歌 WaveNet可以合成更逼真的人声
关注度：★★★
谷歌DeepMind研究实验室公布了在计算机合成领域的最新成果WaveNet，该语音合成系统能够模仿人类的声音，生成的原始音频相比现有的技术与人类声音的差异缩小了一半。
DeepMind在一份博客中称：“该技术已经通过了美国英语和中文普通话的盲测，听众认为WaveNet产生的语音听起来比谷歌现有的语音技术产生的语音更加自然。不过DeppMind表示，目前这种技术还没有被应用到谷歌的任何产品中，而且该系统需要强大的计算能力，近期还不会应用到真实世界的场景中。
DeepMind表示，WaveNet还不能马上做商业化应用，因为该系统还需要获得非常强大的计算能力，每秒钟需要采集信号的次数多达16000次或者更多。而且对于采集到的每一个信号，它都要基于前一个信号的样本，分析预测下一个声波会是什么样子。DeepMind研究人员承认这是一个非常大的挑战。
尽管如此，科技公司仍然对DeepMind此次在语音合成方面取得的进展予以极大关注。人机交互已经成为人们与他们的移动电话和汽车取得沟通的重要途径。亚马逊、苹果、微软和谷歌都在个人数字助力的研发上投入大量资金，希望有朝一日能够实现人类和机器自然地对话。芝麻科技创始人CEO朱智对第一财经表示：“智能设备的发展注定了机器与人沟通的方式越来越重要，它说话说得越顺，与人交流就越深入，学会说话了，就意味着它像孩子那样长大了。”
NO.9德开发出了能感知疼痛的人工神经系统
关注度：★★★
德国科学家正在研发一种人工神经系统，来教机器人感知疼痛。据称，这个系统不但能让机器人对潜在的危险迅速做出反应，保护自己免受伤害，也能保护与机器人一起工作的人类同伴。
研究人员计划以“对人类痛感研究成果”为基础，研发出一个机器人的神经系统。为了测试这个系统，研究人员在机器人手臂上安装了一个类似手指的传感器，可以探测压力和温度。
德国汉诺威莱布尼兹大学的研究人员说，他们研发的这个系统可以让机器人“探测并分辨出意外出现的物体和干扰，分析出可能对其造成的危害，并做出适当的反应”。正如人类神经元能够传递痛感，人工神经系统也能传递疼痛信息，机器人将其分为轻度，中度或重度疼痛。
NO.10人工智能预测美国大选
关注度：★★
美国总统大选结果让很多人大跌眼镜。不过，在全美大部分民意调查显示希拉里会获胜的时候，12岁的人工智能系统“莫格理”早早就已经确信下一任总统会是特朗普。而此前，它还说对过前两任获选总统和这次的两位总统候选人。
莫格理（MogAI），是2004年印度人沙吉拉开发的人工智能系统，名字来源于《奇幻森林》里狼养大的孩子。这个“狼孩儿”的丛林是整个网络空间，它飞速处理着搜索引擎、社交媒体和视频网站的海量信息。
在这次美国大选结果揭晓之前，莫格理的推测与全美大部分民意调查正相反。它看好共和党候选人唐纳德·特朗普，民调却大多显示民主党候选人希拉里会获胜。莫格理通过2000万个社交媒体数据点分析了社交媒体上的情绪。通过这种方式便可真正了解传统民调无法了解的民意。
NO.1 围棋大战AlphaGo4:1战胜李世石
关注度：★★★★★
2016年3月，由Google DeepMind主导开发的人工智能AlphaGo与韩国围棋名宿、韩国国手李世石九段进行对弈，最终以4：1大胜李世石，引起全球关注。围棋是人类发明的最复杂的专业游戏，而人工智能已然已经掌握相当技巧，专家表示，这一刻比预期提早了十年。
赛后韩国棋院授予AlphaGo荣誉九段的段位，赛后不久AlphaGo的世界排名 就升至了第二。到7月17日，原本世界排名第一的围棋大师柯洁由于在海峡两岸世界冠军争霸赛中表现不佳，积分下跌，AlphaGo反超柯洁，排名在世界第一的位置维持了一段时间。
AlphaGo利用了蒙特卡洛树状搜索与两个深度神经网络相结合的方法，以估值网络来评估大量落子间的优劣，而以行棋网络来选择落子。在这种设计下，电脑可以结合树状图的长远推断，又可像人类的大脑一样自发学习进行直觉训练，以提高棋力。
围棋长久以来被视为棋牌运动中“人类智慧的最终堡垒”，而AlphaGo的胜利，让社会大众重新认识到了人工智能发展的潜力和前景。
NO.2 白宫发表人工智能战略报告与规划
关注度：★★★★★
2016年10月12日，美国白宫发布了题为《准备迎接人工智能未来》的战略报告，同时发布的还有美国《国家人工智能研究发展战略计划书》。
这两份文件的出台，是奥巴马政府近年来大力推进包含人工智能产业在内新兴技术产业、并与硅谷科技界紧密合作沟通的结果。Quartz评论说，这份报告与战略计划显示出，白宫并不急于对人工智能的研发进行大规模监管，而是会在交通、金融等垂直领域先行制定应用标准。
而在唐纳德·特朗普当选美国总统后，白宫于12月20日跟进发布了《人工智能、自动化与经济》战略报告，指出人工智能将对生产率增长带来积极影响，不应当因其对劳动力市场现有秩序的潜在威胁，遏制人工智能的发展有分析认为，这是奥巴马政府离任前对特朗普的最后提醒。
除白宫之外，今年多国政府也都发布了相关发展战略与计划。例如日本《再兴战略2016》将人工智能发展列为十大复兴战略之首，中国政府《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》则提出到2018年建成千亿元级别人工智能市场等。
NO.3 五大科技巨头组超级AI 联盟
关注度：★★★★
16年9月21日，Alphabet（Google、DeepMind）、IBM、Facebook、亚马逊和微软五家科技巨头宣布组成人工智能联盟“Partnership on AI”，以求在科研领域建立良性的竞争与合作关系。
这一人工智能联盟以“为人民和社会谋福祉”为口号，表示其核心使命是在巨头之间开展行业标准和规范讨论，包括探讨人工智能促进社会中的变革方式。此外，人工智能发展伦理、包容性和隐私等，也是这个联盟的重要研究课题。
DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼希望，这个联盟能够产生强大的聚集效应：“我们希望受到人工智能影响的相关各方，都能参与到这一联盟当中来。”
目前，苹果、Twitter、英特尔和百度等人工智能领域的其他巨头企业，都尚未加入这一联盟。尽管有消息称苹果对该项目“充满热情”，但并未见到苹果采取任何具体行动。
NO.4 特斯拉无人驾驶将车主送往医院
关注度：★★★★
根据媒体报道，此前一位美国男子在驾驶特斯拉汽车上班的途中突发肺栓塞，最终在Model X的Autopilot自动驾驶功能的帮助下，安全抵达医院，被特斯拉汽车的无人驾驶功能救了一命。
据悉美国男子住在密苏里州，名叫尼利，现年37岁。在赶往医院的20英里(约合32公里)高速公路车程中，Autopilot完成了全自动驾驶，抵达了医院附近的一个高速公路匝道口。尼利随后自行驾车抵达了医院。
事实上，当今的汽车已经良好地应用了不少自动技术。当这些自动感应技术和其他技术相结合时，就会成为热门的无人驾驶模式。所以，自动技术并不神秘，有时候甚至会起到关键性的作用。
NO.5 微软人工智能设备的语言理解能力击败人类
关注度：★★★★
人工智能在垂直领域中又一次战胜人类，这次的主题则是话语识别。尽管人工智能助手已经开始大量使用语音识别技术，但在较为复杂的现实应用面前仍旧不甚理想。
但在16年10月，微软研究院人工智能科研小组的科学家发表了一篇学术报告，宣布其语音识别系统ASR的速记错误率，首次低于人类的专业打字员，错误率仅有5.9%。
微软团队使用了CNTK，一个经历了多年技术积累的开源本地化深度学习系统训练ASR。研究团队使用了行业标准的Switchboard语音测试。同时，微软也使用了CallHome等其他环境下的语音识别/速记测试。而在这些测试中，ASR的语音识别结果也要好于专业速记员。
NO.6斯坦福大学发布人工智能研究百年报告
关注度：★★★★
2014 年秋季，斯坦福大学启动了一个人工智能百年研究项目。两年之后——2016 年 9 月初——斯坦福大学所组织的包含了谷歌和微软等科技巨头、哈佛大学和 MIT 等著名大学以及艾伦人工智能研究所等专门的人工智能研究机构的众多专家学者的委员会终于发布了他们百年项目的第一份报告《2030 年的人工智能与生活（AI and Life in 2030）》，该报告囊括了人工智能最近的发展以及对就业、环境、运输、公共安全、医疗、社区参与和政府的潜在影响。
报告发布后得到了极大的关注，在某种程度上也为近未来的人工智能的发展起到了一定的指导性作用。该报告写道：「「百年研究」定期进行专家回顾的首要目标是：提供一个随着人工智能领域发展的关于人工智能及其影响的收集性的和连通的集合。这些研究希望能在人工智能领域的研究、发展以及系统设计方面、以及在帮助确保那些系统能广泛地有益于个人和社会的项目与政策上提供专业推断上的方向指南及综合评估。」
除了斯坦福大学的这份报告，也还有其它许多调研机构和科技媒体也发布了自己的调查或预测报告。在这里当然要安利一下机器之心发布的月度《AI00：全球最值得关注的 100 家人工智能公司》系列报告，该报告按语音和自然语言、计算机视觉、芯片和硬件等十个主题梳理盘点了人工智能领域最值得关注的 100 家公司。该报告将继续保持每月更新的频率，最新版本的报告可点击这里查看。
No.7 微软语音识别技术达到专业转录员水平
关注度：★★★
如果人类是一个单一的好强的生命体，那么今天对它来说一定不好过，因为人工智能不仅在围棋上让它吃了亏，也更是在其它领域超越了人类。在微软的研究者十月份发表的一篇论文《Achieving Human Parity in Conversational Speech Recognition》中，人工智能与研究部门的一个研究者和工程师团队报告出他们的语音识别系统实现了和专业速录员相当甚至更低的词错率（WER），达到了 5.9%！而就在一个月前，微软才刚实现了历史性的 6.3%。这一成果和实现进展的速度甚至让一些人类转录员感受到了失业的风险。
这一技术的日益成熟也为语音助理的普及奠定了发展基础。在 2016 年的 AWS re:invent 大会上，亚马逊就发布了多款可以帮助开发者更轻松地开发其语音助理 Alexa 相关应用的开发工具。据亚马逊 Alexa 部门副总裁 Rohit Prasad 介绍，Alexa 现在已经具备 5000 多种能力（skill）了；而装备了 Alexa 的 Amazon Echo 现在也已经能够帮助用户通过语音完成很多日常任务了，包括日程规划、音乐搜索等等。除了亚马逊之外，谷歌、微软、三星、苹果等公司都有专门的团队在帮助建设他们自家的语音助理平台。也许不久之后，你就再也不用担心没人听你说话了吧，因为机器会一直在身边听见和听懂你的话。
NO.8谷歌 WaveNet可以合成更逼真的人声
关注度：★★★
谷歌DeepMind研究实验室公布了在计算机合成领域的最新成果WaveNet，该语音合成系统能够模仿人类的声音，生成的原始音频相比现有的技术与人类声音的差异缩小了一半。
DeepMind在一份博客中称：“该技术已经通过了美国英语和中文普通话的盲测，听众认为WaveNet产生的语音听起来比谷歌现有的语音技术产生的语音更加自然。不过DeppMind表示，目前这种技术还没有被应用到谷歌的任何产品中，而且该系统需要强大的计算能力，近期还不会应用到真实世界的场景中。
DeepMind表示，WaveNet还不能马上做商业化应用，因为该系统还需要获得非常强大的计算能力，每秒钟需要采集信号的次数多达16000次或者更多。而且对于采集到的每一个信号，它都要基于前一个信号的样本，分析预测下一个声波会是什么样子。DeepMind研究人员承认这是一个非常大的挑战。
尽管如此，科技公司仍然对DeepMind此次在语音合成方面取得的进展予以极大关注。人机交互已经成为人们与他们的移动电话和汽车取得沟通的重要途径。亚马逊、苹果、微软和谷歌都在个人数字助力的研发上投入大量资金，希望有朝一日能够实现人类和机器自然地对话。芝麻科技创始人CEO朱智对第一财经表示：“智能设备的发展注定了机器与人沟通的方式越来越重要，它说话说得越顺，与人交流就越深入，学会说话了，就意味着它像孩子那样长大了。”
NO.9德开发出了能感知疼痛的人工神经系统
关注度：★★★
德国科学家正在研发一种人工神经系统，来教机器人感知疼痛。据称，这个系统不但能让机器人对潜在的危险迅速做出反应，保护自己免受伤害，也能保护与机器人一起工作的人类同伴。
研究人员计划以“对人类痛感研究成果”为基础，研发出一个机器人的神经系统。为了测试这个系统，研究人员在机器人手臂上安装了一个类似手指的传感器，可以探测压力和温度。
德国汉诺威莱布尼兹大学的研究人员说，他们研发的这个系统可以让机器人“探测并分辨出意外出现的物体和干扰，分析出可能对其造成的危害，并做出适当的反应”。正如人类神经元能够传递痛感，人工神经系统也能传递疼痛信息，机器人将其分为轻度，中度或重度疼痛。
NO.10人工智能预测美国大选
关注度：★★
美国总统大选结果让很多人大跌眼镜。不过，在全美大部分民意调查显示希拉里会获胜的时候，12岁的人工智能系统“莫格理”早早就已经确信下一任总统会是特朗普。而此前，它还说对过前两任获选总统和这次的两位总统候选人。
莫格理（MogAI），是2004年印度人沙吉拉开发的人工智能系统，名字来源于《奇幻森林》里狼养大的孩子。这个“狼孩儿”的丛林是整个网络空间，它飞速处理着搜索引擎、社交媒体和视频网站的海量信息。
在这次美国大选结果揭晓之前，莫格理的推测与全美大部分民意调查正相反。它看好共和党候选人唐纳德·特朗普，民调却大多显示民主党候选人希拉里会获胜。莫格理通过2000万个社交媒体数据点分析了社交媒体上的情绪。通过这种方式便可真正了解传统民调无法了解的民意。
责任编辑：王倩倩
为您推荐
应给物联网植入人工智能的基因
从09年起在全球范围内出现物联网的概念，代表信息化发展方向。物联网(TheInternetofthings)的概念是在1999提出的，它的一般定义是：把所有物品通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统(GPS)、激光扫描器等信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。2005年11月17日，在突尼斯举行的信息社会世界峰会(WSIS)上，国际电信联盟(ITU)发布了(ITU互联网报告2005:物联网》，正式提出了“物联网”的概念。报告指出，无所不在的“物联网”通信时代即将来临，世界上所有的物体从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾都可以通过因特网主动进
