李飞飞在1月14日的未来论坛2017年会上接受媒体采访时表示，云平台是人类历史上最大的计算平台，可以帮助到所有垂直行业的发展和转型。她同时谈到，人工智能需要从大量数据中进行学习，数据开源对于行业的发展非常重要。
期待人工智能在医疗上的落地
人工智能在国内外都正在经历着爆发式的增长，在产业链的各个环节上都涌现出了大量的创新型公司。
在谈到人工智能的落地时，李飞飞表示，算法、大数据和计算资源的成熟，让人工智能有了更多的应用场景，很多方面已经可以产业化了，也给国内外从业者带来了信心。
她也说到，自己最愿意看到人工智能在医疗健康领域的应用，因为这是人类非常需要的，并且，今天的人工智能已经到了可以为医疗行业做出贡献的时候了。哪个领域有大量的数据积累，就可能会加快发展起来，比如医学影像。此外，精准医疗也是人工智能技术可以帮助其发展的领域。
在机器人的应用场景中，工业上的应用深度和广度远远超过了家用。李飞飞认为，这是因为人工智能的学习能力还比较弱，在这种情况下，工业应用的场景会更加多。而家庭中的应用因为存在较多的可能性和挑战，且对场景的要求高，一定要更加精准。
李飞飞还描述了她将在谷歌从事的工作。此前她表示，加入谷歌云的一个原因是云平台的数据资源和计算资源都是最大的，希望能把人工智能带到千家万户。
尽管还不能太过具体地透露其在谷歌从事的工作，但李飞飞也对记者表示，在云平台的协助下，金融、零售、医疗健康、制造业、体育娱乐等领域的发展和转型都有很多的机会。
AlphaGo是里程碑
继去年谷歌AlphaGo战胜韩国棋王李世石之后，今年1月4日，AlphaGo的升级版Master战胜了朴廷桓、陈耀烨、聂卫平等世界顶尖棋手，取得60连胜的惊人战绩。
“AlphaGo是人工智能发展的一个里程碑。”李飞飞在谈到这两轮人机大战时说道，人工智能不是一夜爆发的，是很多代人经过了多年的努力才走到今天。在历史上，人工智能挑战人类的智力已经很多次了，未来还会有新的里程碑事件出现。
她认为，从和李世石的比赛到现在的60连胜，“喂”给AlphaGo更多的数据起了很关键的作用，这对于提高系统的学习能力是有很大帮助的。围棋这项运动的变化空间很大，就算人类已经积累了很多年，也并不等于把所围棋的方法论都囊括了。AlphaGo因为其强大的计算能力，很可能就是捕捉到了一些做决策的方式，是人类以前没有接触到的，这些都是通过大数据衍生出来的。
在论坛的演讲中，李飞飞也提出了这样一个值得思考的问题：人工智能会改变世界，那么，谁会改变人工智能?
在接受记者采访时，她说到，人工智能这个学科才刚刚起步，不要说人类中的天才，就算是普通人的很多能力，比如社交、认知、学习能力，其实还没有一个人工智能的算法和系统可以匹及。
“如果我们能够让更多的人参与到人工智能的教育和研究当中，就可以鼓励技术更加多样化地发展。这样才会看到技术上的大爆炸。”
数据的重要性
在谈到AlphaGo时，李飞飞也举了另外一个例子：比如在给计算机进行视觉训练时，拿1000张椅子的照片让它去学习，按照人的想法，最先想到的可能是椅子有几个组成部分。机器学习的过程就不一定是从这个角度了，它们或许会找到一些新的特征，这些特征不是人类特别理解的，但是通过对这些特征的归纳，也可以识别到一张新的椅子。
“识别到一张新椅子”的前提是，有大量的、不同种类的椅子照片让计算机进行学习。
作为计算机视觉的科学家，李飞飞表示，希望使用能够学习视觉世界的人工智能算法来识别图像和视频，让计算机视觉为数字世界带来光明。
计算机视觉是人工智能的一个分支，即训练计算机在图片中识别特定目标。丰富的数据集是其中非常重要的因素。
她称自己是从孩子的学习过程中得到灵感，人工智能需要从大量数据中进行学习，应该像对待孩子们大脑发育时期一样，给计算机进行更加丰富的数据训练。
“如果每个公司都守着自己的数据，在数据不开源的情况下，会限制人工智能很多算法的发展。”李飞飞呼吁道，数据开源对于人工智能整个领域的发展非常重要。
