视界：AlphaGo惊呆世人后 人工智能如何改变世界

　　
▍AlphaGo战胜李世石后 不久李开复去了趟Google总部
　　
赛前认为AlphaGo获胜机率只有1.1%的李开复，在AlphaGo战胜李世石之后，专门去了趟位于硅谷的Google总部，与Google的CEO和专家交流了人工智能技术的发展状况。
　　
在2016年IT领袖峰会上，李开复透露，只要具备三个条件，人工智能就可以深度进入很多人类过去感觉不太能解决的领域，并可以提供巨大的商业价值。这三个条件分别是：
　　
1、要有巨大的数据量，这些数据最好能够自我迭代。有了数据之后，机器就可以学习。绝大多数公司还没有这样的数据。
　　
2、要有非常巨大的计算能力。Google的一大秘密是其技术储备比全世界任何一个公司都多。同时这个公司还有巨大的计算能力，这也使其在前沿研究领域具备了更大的优势。
　　
3、人工智能的研究要平台化。目前Google在网络上公开的信息与其实际掌握的技术相比还只是九牛一毛，差的相当远。在AlphaGo项目上，Google投入了15个世界顶尖的深度学习专家，用了两年时间来做这件事情。这样的投入阑尾炎，基本上可以在任何可理解的领域达到他们的预期。

　　
李开复表示，从投资和创新创业的角度看，未来十年其对人工智能的发展特别乐观。李开复认为，人工智能会改变每一个产业，将来一半的工作都会被人工智能取代掉。但在前两年，人工智能只会在比较小的领域有所发展，因为平台的形成需要时间。
　　
微软(亚洲)互联网工程院小冰项目资深研发总监胡睿对搜狐科技表示，与李开复、聂卫平等各界领袖的看法相似，胡睿在AlphaGo与李世石比赛前，也认为机器胜算的可能性不大。胡睿表示，这样的结果也反映出，大家之前对人工智能技术并不那么乐观。从技术角度来讲，只有真正做人工智能领域研究的人，才知道做人工智能有多难。因此李开复等人有那样的预测并不奇怪。AlphaGo战胜李世石，也可以认为，人工智能技术的发展，只是在围棋这个角度上超出了技术人员的预料。整体来讲，真正的人工智能技术发展并没有那么乐观。现在的技术离真正的人工智能还有很长的路要走。
　　
▍垂直领域又红又专是人工智能的趋势
　　
业内专家普遍认为，在用到计算和思考的领域，人工智能会越来越多在这样的领域赶超人类。对于不需要思考的领域，有一个比较简单的例子：人类要记住一个人的面貌，只需要看一个人几眼，就会认识这个人。这个教程中，基本不用思考，即使以后这个人的面貌会发生一些变化，我们也基本不会认错人。但对机器来说，要认识一个人则非常困难，特别是在复杂场景的环境中。
　　
胡睿对搜狐科技表示，从现在的技术来看，机器只能在各个单一的领域中打败人类，如对图像的理解、下棋、计算等等。比如，AlphaGo现在可能只会下围棋，对其它方面则是“一窍不通”。机器要在一个通用的场景中打败人类，在可预见的将来，还是非常困难的。
　　
科大讯飞轮值总裁、研究院院长胡郁认为，虽然在运算智能领域，机器会超过人类，但在认知智能领域，人类可以创造文字，可以进行知识、语言的理解，可以进行逻辑推导并且最终做出决策，在这些方面，机器和人类相比，可能连门还没有摸到。
　　
英特尔中国研究院感知应用创新实验室高级主任及首席研究员张益民对搜狐科技表示，目前实际应用的人工智能技术一般还是针对具体问题的，在实现方法上，深度学习等技术都属于目前比较流行的方法，但到具体领域的应用场景，人工智能应用还比较初级，还有不少工作要完善。

　　
张益民认为，人工智能的潜力很大，但短期内达到人类的高度还不现实，因为人类对自身智能的认识还远远不够。不过，随着技术的快速发展，人工智能一定可以帮助使人们生活得更美好。据搜狐科技了解，英特尔中国研究院也在做智能个人服务机器人方面的研究，也希望通过感知计算的研究，以及在人工智能方面技术的研发，让个人服务机器人变得更加聪明，服务好人类。
　　
这样的现状，也让助理型的人工智能产品，如苹果Siri、微软小冰、IBM沃森、科大讯飞超脑、百度大脑等产品向前突破充满了挑战性。多数使用场景下，要求这类人工智能产品具备通用型知识的需求非常大。但大多数产品还只能完成特定任务，像Siri、小冰之类的工具，还只是特别初级的人工智能应用，无法帮使用者解决所有问题。以至于网上流传着不少“调戏”Siri或小冰的桥段，沦为人们茶余饭后的谈资。
　　
▍全能型人工智能听起来并不算遥远
　　
为了在通用型人工智能应用方面有所突破，走在前沿的公司已经在持续发力。
　　
IBM大中华区董事长陈黎明对搜狐科技称，1997年，IBM的深蓝战胜当时国际象棋大师卡斯帕罗夫，以及2011年沃森在智力问答节目《危险边缘》中战胜两位两位美国智力竞赛的冠军。这两件事，是在认知计算领域最具里程碑的事件。如今，从应用的角度，通过认知计算，IBM的沃森已经具备28种认知服务，每一种服务都代表了一种不同的思考模式，例如视觉理解、个性洞察、关系抽取和权衡分析等。现在，基于沃森的能力，IBM也推出了四个方面的应用，分别涉及医学、法律、投资及教育领域。中国的企业也已经可以开始使用IBM的Watson Explorer服务。基于云服务和企业内部信息的综合分析，Watson Explorer可以帮助企业提高利用信息的能力，从而为企业的正确决策提供可靠的支持。

　　
科大讯飞在人工智能领域也把工作重心放到了超脑计划。科大讯飞董事长刘庆峰希望借助这个计划，通过自然语言中文认知智能计算引擎，在教育、客服、人机交互、医疗等领域有所突破。刘庆峰对搜狐科技透露，通过超脑计划，科大讯飞在上述领域的研发成果都已经开始应用于实践。其中，在客服领域，已经为多家企业实实在在地节省了约30%的人工投入。在教育领域，讯飞超脑也在安徽等省市参与了高考阅卷的工作。
　　
百度大脑目前在政府、制造、金融、零售、教育等多个领域开展了项目合作，垂直类的应用也已经涉及了无人驾驶、医疗健康、翻译、盲人可穿戴设备等多个领域。甚至百度外卖项目中，也使用了机器学习和人工智能技术，来实现外卖订单的最优自动化分配。据搜狐科技了解，2015年4月份，通过大数据分析及挖掘，百度大脑准确预测了贵州地区手足口病的爆发。给医疗防疫部门提供了宝贵的应对时间。
　　
胡睿认为，有了这些基础应用，当人工智能技术更加强大之后，就可以更好地服务人类。为人类提供更有用的信息和更有价值的服务。届时，在人工智能在通用型领域的应用也就水到渠成了。
　　
▍人工智能正影响我们的生活
　　
细心的读者可能已经发现，现在大家谈得很嗨的人工智能应用，与个人消费者之间基本没什么直接关系。
　　
前段时间大热的Google DeepMind AlphaGo，听起来虽然很高大上，但我们也并没有见到过它的真身。而且这个只会下围棋的机器，离我们的距离还很远。
　　
不过，在B2B2C的模式下，专业公司给企业提供相关解决方案，再由这些企业为消费者提供服务，人工智能其实已经在影响我们的生活。

　　
除了我们认为是“鸡肋”的Siri助理外，近年来，已经有包括银行系统、电信运营商、电商等在内的公司，开始使用具备人工智能属性的网络客服、电话客服等系统，来为消费者提供简单的咨询类服务。
　　
尽管这类应用中，所用的人工智能技术还非常初级，但这项经历了60年潮起潮落的技术，已经逐渐渗透并开始影响我们的生活。如今，借力云计算、大数据及算法的进步，人工智能已经迎来新一轮快速发展的浪潮。在谈到人工智能的未来时，李开复认为它将永远会是人类的奴隶，科大讯飞董事长刘庆峰对搜狐科技也表达了类似的观点。在科技发展的道路上，用人工智能来改变世界，将在围棋之外更多的领域上演。机器在某些领域会远远超过人类，但不会替代人类，它将会帮助人类进入更美好的未来，这也正是人类不断超越自己的重要标志。