与移动互联网领域竞争态势如出一辙,寡头盘踞市场,而小角色将会出局。
前几天,车云菌与四维图新高级副总裁景慕寒聊了聊,关于2016国内车联网产业及产品的发展可能性,以及图商可能在其中扮演的作用,景慕寒说了不少干货。
四大宏观变化
景慕寒认为,随着技术进步、资本注入、跨界合作的展开,以及用户习惯的逐渐明确及产业竞争的不断加剧,2016年国内车联网产业形态会出现几大明显变化:
1、与移动互联网领域竞争态势如出一辙,寡头盘踞市场,而小角色将会出局。
2、横向来讲,互联网企业与传统企业的合纵连横将成为新趋势
3、联网功能的车厂标配汽车增幅有限,更大的机会在后装。
4、传统B端模式逐渐被颠覆,车联网大数据等新商业模式将诞生
从数据上看,2016车联网前装渗透率大约会在10%左右,但值得注意的是,通过后装产品的辐射与带动,后装车联网产品渗透率将超过50%。
图商的角色
在景慕寒看来,在车联网跨入新的发展阶段之际,地图作为车联网的核心及基础支撑力之一,将会发挥关键作用,而图商的资源垄断状态也将持续存在。随着基础地图数据随着移动互联网时代的来临,数字地图成为导航和位置服务的核心。产品是否覆盖足够高速公路,国省道,县乡道路,实现全国(含港澳)所有城县村乡,POI数量是否足够多,数据采集方式是否足够先进等等,将是图商能够服务车联网的关键,也是竞争的要点。
除了数字地图的基础支撑外,图商在车联网发展中的作用还体现在两个方面:第一、资源整合 提升更多附加价值;第二、新商业模式的实践。
具体来说,传统的图商在客户用户的眼中更多的是一个做道路采集,绘制地图的供应商。针对一个车厂客户,只能提供单一价值。今天的车厂客户、用户需要不仅如此,更多的是一整套的车联网解决方案,包括车载操作系统OS、各种第三方服务及应用的整合。另外,由大数据主导的汽车时代,汽车产品本身将不再是车企的主要盈利点,汽车产品上所搭载的定制化服务和用户在使用服务时所产生的行为信息才是未来汽车生态链中的最大盈利因素。车联网大数据将促使在车保险,二手车,维保,以及大数据营销等创新模式的形成。
不过,从目前的情况看,车企对数据开放的态度还比较有限,国产车厂相对更灵活,国外车厂有资质限制。
具体趋势判断
至于2016年国内车联网及智能汽车产品会出现哪些具体的变化,景慕寒认为最重要的变化在于高精度地图支撑下,ADAS的更多深化应用。
众所周知的是,ADAS是通向自动驾驶的必经之路。ADAS技术利用安装在车上的各式各样传感器,在汽车行驶过程中随时感应周围的环境,收集数据,进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪,并结合导航仪地图数据,进行系统的运算与分析,从而驾驶者对可能发生的危险可预先地获得通知或警示,有效增加汽车驾驶的舒适性与安全性。
提到ADAS就不得不提高精度地图,自动驾驶看上去是没有轨道的在行驶,但实际上,它有虚拟轨道在引领,这个轨道就是高精度地图,而高精度地图的生产更加困难,原来地图的采集精度只要十米、一米就差不多了,但是高精地图需要到厘米级,相差100倍。高精度地图数据是否包含支持ADAS功能的道路形态、拓扑和其他高级属性,如道路坡度、弯道曲率、车道数或限速数值非常重要。
前几天,车云菌与四维图新高级副总裁景慕寒聊了聊,关于2016国内车联网产业及产品的发展可能性,以及图商可能在其中扮演的作用,景慕寒说了不少干货。
四维图新高级副总裁 景慕寒
四大宏观变化
景慕寒认为,随着技术进步、资本注入、跨界合作的展开,以及用户习惯的逐渐明确及产业竞争的不断加剧,2016年国内车联网产业形态会出现几大明显变化:
1、与移动互联网领域竞争态势如出一辙,寡头盘踞市场,而小角色将会出局。
2、横向来讲,互联网企业与传统企业的合纵连横将成为新趋势
3、联网功能的车厂标配汽车增幅有限,更大的机会在后装。
4、传统B端模式逐渐被颠覆,车联网大数据等新商业模式将诞生
从数据上看,2016车联网前装渗透率大约会在10%左右,但值得注意的是,通过后装产品的辐射与带动,后装车联网产品渗透率将超过50%。
图商的角色
在景慕寒看来,在车联网跨入新的发展阶段之际,地图作为车联网的核心及基础支撑力之一,将会发挥关键作用,而图商的资源垄断状态也将持续存在。随着基础地图数据随着移动互联网时代的来临,数字地图成为导航和位置服务的核心。产品是否覆盖足够高速公路,国省道,县乡道路,实现全国(含港澳)所有城县村乡,POI数量是否足够多,数据采集方式是否足够先进等等,将是图商能够服务车联网的关键,也是竞争的要点。
除了数字地图的基础支撑外,图商在车联网发展中的作用还体现在两个方面:第一、资源整合 提升更多附加价值;第二、新商业模式的实践。
具体来说,传统的图商在客户用户的眼中更多的是一个做道路采集,绘制地图的供应商。针对一个车厂客户,只能提供单一价值。今天的车厂客户、用户需要不仅如此,更多的是一整套的车联网解决方案,包括车载操作系统OS、各种第三方服务及应用的整合。另外,由大数据主导的汽车时代,汽车产品本身将不再是车企的主要盈利点,汽车产品上所搭载的定制化服务和用户在使用服务时所产生的行为信息才是未来汽车生态链中的最大盈利因素。车联网大数据将促使在车保险,二手车,维保,以及大数据营销等创新模式的形成。
不过,从目前的情况看,车企对数据开放的态度还比较有限,国产车厂相对更灵活,国外车厂有资质限制。
具体趋势判断
至于2016年国内车联网及智能汽车产品会出现哪些具体的变化,景慕寒认为最重要的变化在于高精度地图支撑下,ADAS的更多深化应用。
众所周知的是,ADAS是通向自动驾驶的必经之路。ADAS技术利用安装在车上的各式各样传感器,在汽车行驶过程中随时感应周围的环境,收集数据,进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪,并结合导航仪地图数据,进行系统的运算与分析,从而驾驶者对可能发生的危险可预先地获得通知或警示,有效增加汽车驾驶的舒适性与安全性。
提到ADAS就不得不提高精度地图,自动驾驶看上去是没有轨道的在行驶,但实际上,它有虚拟轨道在引领,这个轨道就是高精度地图,而高精度地图的生产更加困难,原来地图的采集精度只要十米、一米就差不多了,但是高精地图需要到厘米级,相差100倍。高精度地图数据是否包含支持ADAS功能的道路形态、拓扑和其他高级属性,如道路坡度、弯道曲率、车道数或限速数值非常重要。
责任编辑:高娟
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