人工智能行业未来发展趋势
人工智能呈现给我们的是人类的苦难已经一去不复返了。它们会逐渐接手我们的工作。最大限度的拓展人们的能力。机器人会奴役人类,杀死人类,或兼而有之。
但是最极端的假设则预测了一个人工智能比人类更加聪明的遥远未来。可以肯定的是,2016年我们应该不会把自己的大脑上传到云端或者跟终结者决斗。
在接下来的一年中我们将见到人工智能领域内的创新蓬勃发展,但那不意味着它们就不重要了。这正是裤兜里有苹果助手Siri和真正与她交流之间的区别。我们会看到包含了人工智能的技术进行调整,并且更重要的是,我们会见证技术交流的改革。以下是关于人工智能的五个预言:
(一)更聪明的机器人
IBM科研部的认知计算副主管GuruBanavar很期待看到人工智能技术能够嵌入到更多的机器人与设备中。IBM正在利用机器学习算法训练机器人更好地将合适的姿势、音调与语句结合。该公司的人工智能技术已经被加载于其他公司生产的机器人上,例如软银的礼宾与销售助理机器人佩珀。机器学习算法能够帮助机器人学习更好地导航(自动驾驶),并且与诸如仿生眼睛等机器人设备结合。
(二)更快的分析
机器学习算法的一个关键应用就在于数据分析。视觉数据分析的进步以及速度的加快将会跨越不同的领域带来广泛的影响。人工智能在理解图像方面的技术大大加强,这包括对于例如目标、人和地点等特殊元素的文本和意义等。而扩大视觉分析影响的一个关键领域便是医疗体系,人类工作者需要处理海量的视觉信息。加快数据处理的速度会大幅提升2016年人工智能在商业中的表现。机器学习将会取代手动数据处理与数据监管等累活脏活,节省下的时间又可以促进数据策略的发展。
(三)更自然的互动
用来处理语言的机器学习算法的提升会让人们与计算机之间的交流更加容易。微软雷德蒙德实验室研究员兼管理主任EricHorvitz说,虚拟助手(如Siri与Cortana)会变得“非常有帮助”。AndrewArruda是人工智能律师初创公司ROSS的CEO,他说:“一直以来,我们都是基于计算机的语言跟它们进行交流,这正是我们需要跨越的一步”。他提出自然语言处理的进步会在明年开始颠覆这样关系。
(四)更热火朝天的竞争
在2015年11月,谷歌开源了它的开源机器学习框架Tensorflow。之后,Facebook也开源了BigSur的设计,这是这家公司AI算法运行的计算机服务器。Arruda认为随着2016年的到来,我们将看到与上述公司差不多的行为。
人工智能市场发展规模预测
从现在到2040年将是狭义人工智能快速发展,并深入各行各业和消费者个人生活的阶段。由AI驱动的应用中,语音识别产业化最高,自动驾驶汽车和智能顾问处于炒作最高点,智能机器人、自然语言处理/生成和虚拟个人助手处于爬坡期。
业内人士认为,自然语言处理/生成将开启人机交互新界面,也是其他许多AI应用的基础,到2025年市场规模达300亿美元。具有自我学习、互相学习并与人密切协作的智能机器人到2025年将成为服务机器人的主要形式,也在工业机器人中占25%的市场份额,规模可达700亿美元。
人工智能呈现给我们的是人类的苦难已经一去不复返了。它们会逐渐接手我们的工作。最大限度的拓展人们的能力。机器人会奴役人类,杀死人类,或兼而有之。
但是最极端的假设则预测了一个人工智能比人类更加聪明的遥远未来。可以肯定的是,2016年我们应该不会把自己的大脑上传到云端或者跟终结者决斗。
在接下来的一年中我们将见到人工智能领域内的创新蓬勃发展,但那不意味着它们就不重要了。这正是裤兜里有苹果助手Siri和真正与她交流之间的区别。我们会看到包含了人工智能的技术进行调整,并且更重要的是,我们会见证技术交流的改革。以下是关于人工智能的五个预言:
(一)更聪明的机器人
IBM科研部的认知计算副主管GuruBanavar很期待看到人工智能技术能够嵌入到更多的机器人与设备中。IBM正在利用机器学习算法训练机器人更好地将合适的姿势、音调与语句结合。该公司的人工智能技术已经被加载于其他公司生产的机器人上,例如软银的礼宾与销售助理机器人佩珀。机器学习算法能够帮助机器人学习更好地导航(自动驾驶),并且与诸如仿生眼睛等机器人设备结合。
(二)更快的分析
机器学习算法的一个关键应用就在于数据分析。视觉数据分析的进步以及速度的加快将会跨越不同的领域带来广泛的影响。人工智能在理解图像方面的技术大大加强,这包括对于例如目标、人和地点等特殊元素的文本和意义等。而扩大视觉分析影响的一个关键领域便是医疗体系,人类工作者需要处理海量的视觉信息。加快数据处理的速度会大幅提升2016年人工智能在商业中的表现。机器学习将会取代手动数据处理与数据监管等累活脏活,节省下的时间又可以促进数据策略的发展。
(三)更自然的互动
用来处理语言的机器学习算法的提升会让人们与计算机之间的交流更加容易。微软雷德蒙德实验室研究员兼管理主任EricHorvitz说,虚拟助手(如Siri与Cortana)会变得“非常有帮助”。AndrewArruda是人工智能律师初创公司ROSS的CEO,他说:“一直以来,我们都是基于计算机的语言跟它们进行交流,这正是我们需要跨越的一步”。他提出自然语言处理的进步会在明年开始颠覆这样关系。
(四)更热火朝天的竞争
在2015年11月,谷歌开源了它的开源机器学习框架Tensorflow。之后,Facebook也开源了BigSur的设计,这是这家公司AI算法运行的计算机服务器。Arruda认为随着2016年的到来,我们将看到与上述公司差不多的行为。
人工智能市场发展规模预测
从现在到2040年将是狭义人工智能快速发展,并深入各行各业和消费者个人生活的阶段。由AI驱动的应用中,语音识别产业化最高,自动驾驶汽车和智能顾问处于炒作最高点,智能机器人、自然语言处理/生成和虚拟个人助手处于爬坡期。
业内人士认为,自然语言处理/生成将开启人机交互新界面,也是其他许多AI应用的基础,到2025年市场规模达300亿美元。具有自我学习、互相学习并与人密切协作的智能机器人到2025年将成为服务机器人的主要形式,也在工业机器人中占25%的市场份额,规模可达700亿美元。
责任编辑:高娟
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