市场普及度方面：
可穿戴设备是一个新兴的业态，不论业内外，对于可穿戴设备产业都还没有形成一个统一、清晰的认识。
大众对于可穿戴设备的认知不仅模糊，而且在很大程度上可谓陌生。
受制于消费市场普及的因素，制约了可穿戴设备产业的市场普及，也就意味着可穿戴设备的用户使用量相对比较小。
从产品形态层面来看，目前通常局限于智能手表、智能手环。
而从智能手表、智能手环层面来看，目前还只是局限于一部分对新鲜科技事物感兴趣，或者是比较关注新兴事物的群体。
这种情况也制约了产品的数据采集数量，制约了数据成为“大”数据的进程。
数据碎片方面：
可穿戴设备产品形态目前还处于一个快速裂变的过程，从智能眼镜、智能手表、智能手环、智能饰品、智能鞋子到智能服装等。
这种快速裂变的产品形态对于一个新兴产业而言，在市场上所呈现的就是产品碎片化的局面。
一方面产品碎片化，另外一方面在产品碎片化的基础上创业者又处于分化状态。
这就导致不同产品、不同品牌所采集到的数据未能实现互联互通。
而这种数据过于碎片化的结果，当然就使得所采集到的数据不是大数据，而是“小”数据，其价值显然难以有效挖掘。
用户黏性方面：
可穿戴的本质是借助于可穿戴设备进一步增强人与智能设备之间的使用黏性，但从目前的实际情况来看，黏住用户还有一段路要走。
其中主要原因是两方面：
一方面受制于整个产业链技术的限制，不论是硬层面的芯片、传感器、电池、通信等，还是软层面的算法、结果反馈等，都还处于探索阶段；
另外一方面则是产业技术人才的缺失，尤其是我国目前从事可穿戴设备产业的技术人才大部分都是从IT或通信产业跨界而来。
正是这两方面的因素，导致可穿戴设备在商业化的过程中，其产品都存在着不同程度的缺陷。最直接的表现就是当前用户普遍反映的监测不精准、使用体验不佳、监测结果无建议等，导致很多用户在购买可穿戴设备佩戴很短一段时间之后，就直接将其弃置了，这也就意味着开发者所采集的数据难以成为有效、有价值的数据。
责任编辑：饶军
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