服务器部署和带宽资源是OTT服务提供商所面临的主要问题，目前，解决问题的途径主要有两个：流量缓存技术与内容/服务/应用等分发网络CDN。
流量缓存技术一般是面向各个基础网络运营商，通过监测用户流量数据获取应用层内容数据并缓存到本地服务器，以便其他用户访问同样内容时可以直接就近提供，同时根据对用户访问量的动态统计对缓存内容进行删除、更新等。
虽然流量缓存技术不需要额外租用带宽资源，但用户服务请求命中率取决于人群和地域覆盖的范围，而且通常不超过35%，只有在大学这种用户高度同质化的网络中，才有可能提升到80%以上，因而大部分部署在省市一级。
而CDN则主要面向OTT服务提供商，在现有的网络中覆盖增加一层新的存储与分发网络架构，将OTT服务提供商的内容发布到最接近用户的内容服务器内，提高用户访问网站的响应速度。由于受到带宽资源的制约，国内主要的CDN服务商只具备在主要城市部署内容服务器的能力。
目前，无论是流量缓存技术还是CDN，对内容的推送能力都远远地达不到最后一公里这个水平。这就给网络运营商在CDN服务提供方面带来新的大机遇。
将缓存服务器部署到边缘网络只是完成了内容推送的基础设施建设，而其最终的效果则取决于推送什么样的内容，进一步地，就是取决于缓存内容与用户喜好的匹配程度或者说命中率。
受容量与成本所限，缓存服务器不可能将所有内容都进行缓存，因而在内容的选择上需要根据用户的偏好进行取舍，并制定灵活的更新策略。
但如果仅采用类似流量缓存服务器这种被动更新模式，依靠统计用户浏览同一内容的频度决定本地存储的取舍，在用户偏好不集中、用户群体规模不庞大的情况下，往往无法捕捉用户偏好的动态变化——尤其是在当下的OTT时代，用户的偏好是具有随时瞬时性的。
而在这一种情况之下，如果部署传统的CDN技术，也只能保证特定的OTT或非OTT内容获得较好的推送效果，并不能从全网层面全面地提升用户的网络体验以及满意度。
热门内容推荐（发生于内容层面，建立在大量用户观看行为的基础上，取决于分析的广度、深度）与CDN的部署（发生于网络层面，通过将内容推送到边缘网络提升应对并发请求的能力，取决于内容推送的广度和深度）是提升OTT服务质量及用户黏性的关键技术。
对OTT服务提供商与第三方CDN服务提供商而言，内容的推荐发生在内容层面，但是内容的推送却是发生于网络层面，然而内容层面与网络层面是完全分离的。这对于OTT服务提供商与与第三方CDN服务提供商而言，是目前最大的不利之处之一。
然而可能与之形成鲜明对比的是，另一方面，网络运营商则有可能利用自身既有优势融合内容层面与网络层面，在为广大终端用户提供内容服务方面形成自己新的优势。
另一方面，传统的面向个体或特定群体的用户偏好预测方法往往在准确性和时效性方面面临瓶颈，而面向群体间相关性分析的时空关联特性分析则有可能突破这一瓶颈。
不同地域用户群体感兴趣的大度值内容并非截然不同，某些区域、群体乃至个体之间可能具有较大的相关性和趋同性。在热门内容形成的过程中，某些区域、群体或个体有可能成为触发点和引领者。因此，网络运营商可以利用自身网络特性，分析大量离散区域在热门内容上的关联性，实施提前预测和推送，提升时效性、前瞻性。
现今，用户的内容消费行为更具有短时爆发性特征，传统的流量建模技术无力预见短期的流量波动，而通过对用户流量、协议、内容的综合分析，网络运营商将有可能建立用户内容消费特征模型，进行更为精准的流量预测，对网络资源进行更为精细的部署，提高应对短时突发流量高峰的能力。
由此，网络运营商不仅可以在用户偏好预测方面获得优势，而且可以从根本上提高内容/服务/应用等分发网络命中率，甚至有可能通过推广网络运营商量身定制的终端应用以及个性化的主动内容推送，把内容层面下沉到网络层面的最后1000米，最终实现真正意义上内容层面和网络层面的无缝衔接，影响和引导用户的网络行为。
当下的OTT时代，网络运营商面临的主要挑战并不是来自于第三方OTT的竞争，而是以网络为中心的运营模式的建立，虽然网络运营商的市场主体地位面临危机，但其与终端用户之间的紧密关联并没有发生改变，而是反而得到了增强，再加之由于上文所述的原因，网络运营商CDN面临新的大机遇。2015年3月30日，在北京召开的第三届“2015亚太CDN峰会”将以“合理建设大数据背景下的流量运营机制”为主题/宗旨，就是以后者为主，为CDN相关产业链搭建一个交流平台。
责任编辑：饶军
