思华科技陈林:让数据运营提升广电智慧

2014-12-02 14:43:00来源:DVBCN数字电视中文网 热度:
2014亚太OTT峰会于11月10日在上海国际会议中心正式召开。东方有线分论坛在11月11日下午2点在上海国际会议中心的3B会议室拉开帷幕。思华科技市场部总监陈林作了题为“构建智慧化的网络”的演讲。陈总表示思华科技是一个在广电领域当中做极端和业务平台管理运营和应用系统公司,在很长一段时间内一直在随着广电的发展而成长。
 
 
一、广电业务的发展越来越互联网化
 
陈总首先阐述了立足于现在广电的网络发展的过程中,思华科技面临的实际问题。他表示,一方面厂商是跟着运营商业务发展的,另一方面厂商也帮着运营商做现有状态的思考。现在业界的形态正在发生改变,业务要从原来的死业务变成活业务,由原来静态业务变成动态业务,而且业务的发展更替以及业务更新过程会变得越来越快,同时因为互联网对行业的影响,业务也越来越互联网化。这个改变有以下有几点:
 
首先是内容,以前的内容以标清为主,数量不是很多,甚至一个内容只有一个格式。
 
第二个体量和规模业务发展以前不是做得很好,在业务改变当中一系列平台业务整合面临的主要挑战。
 
第三个业务,传统的业务点播、直播视频领域当中的主要业务比较单一,现在讲新业务、多业务、互联网业务电视化,这些动态丰富的个性化的业务如何进行支撑等。
 
第四个就是经营,传统的经营比较简单,用户收费,或者包月可以使用,业务上编辑编排,用户点击使用,这样的方式比较粗放,并且垂直化运行,一个业务上来了就上来一个平台,再上一个业务再上一个系统,变化比较缓慢。
 
二、按照业务状态调整系统 保证安全播出
 
现在互联网发展业务更加清晰,适用于各种各样用户需求,把各个平台打通,保证所有业务打通或调整,陈总认为存在几个点,第一如何合理分配利用各种各样资源?第二如何融合各种各样数据,实现精细化运营?第三个如何感知业务的状态?总结一句话就是按照业务状态调整系统,保证安全播出。
 
据陈总介绍,面临的几个挑战:第一个就是海量内容和数据问题,面对海量内容增加存储量,数据方面变成了结构化和非结构化混合,第二个就是业务实时生成,满足用户个性化、社会化、关联化需求,第三个资源进行共享,保证业务灵活扩张性和运营的可视化。
 
而这一切传统的广电平台无法解决,陈总表示要解决就要引入新的方法和技术,技术和方案应用方面,一个是云的技术平台,第二个是大数据,用云的技术构建公共弹性平台,在这个平台之上,要引进各种各样业务,基于大数据可以解决各种各样量级改变、快速运营以及数量深度分析的问题。
 
陈总进一步从两个方面来阐述:首先是云架构问题,在云架构当中,应对海量内容和数据,采用云存储的方式优化系统架构,大大降低广电运营商运营成本,从而实现了内容在一个存储公共内容当中可互动,同时基于这样的方式思华科技打通了横向及原来多个垂直平台,使内容动起来或者被所有的内容调用,并且实现了互联网内容发展,即不会存在有内容上线、运营人员注入,到期以后内容要删除,通过得到更多内容服务,来把数据内容和文件数据内容混合在一起进行关联,并且把用户关心互联网用户纳入进去,给用户提供了海量诉求满足。在云存储基础之上,用云分发实现业务弹性。
 
三、借助于数据分析 让数据运营提升广电智慧
 
关于智慧和大数据,陈总表示所谓的智慧就是互动,传统电视从原来的我播你看逐步往智慧走,智慧的最大表现就是人与业务进行互动。思华科技希望借助于数据分析,来帮助广电运营商现有的互动业务系统实现更多的业务,让数据运营提升广电智慧。
 
在这方面陈总表示可以做三件事:一个是知人,面向用户的智慧,即理解用户的爱好、历史行为和肖像,以用户的历史来更好为他提供个性化所需的服务,掌握用户的肖像,根据用户行为实时分析反馈。
 
第二个是知势,面向运营商提供,基于对系统、传统数据的分析,了解当前的业务决策是否合理,对内容引进、业务策划、资费设定等提供决策支持。
 
第三个是知己,现在通过智慧化方案面向自身的系统更加知己,面向用户层面希望借助智慧化系统或者借助大数据技术,帮助用户从开机到用户退出过程中,实时用户行为监控和行为统计分析,从而实现面向运营商和面向用户的两重输出,告诉运营商管理人员,你们的用户到底在干什么?用户业务上的趋势是什么?他在历史上和现在的和未来的预测信息是什么样的?
 
面向用户,对用户行为进行分析,从而来促进用户消费;面向运营,基于数据的可视化,帮助运营商更好的分析现在的运营状态和以及业务和内容是否分布合理。分析层面上,把以前忽略掉的错误信息、历史信息等等过程信息收集起来了,进行后续的分析,来定位一些可能存在的问题;安全方面,传统的安全依然有很大的解决方案,大量的可信任的产品和案例。
 
关于综合安全或者说安全的综合防范的问题,通过构建智慧化来帮助运营商,通过对线网安全数据进行分析,从而来找到可能存在的安全隐患。比如说可以把相应的设备、服务端口、应用或者是网络网端等等,抽象成资产,从而在各个层面上比如网络数据,包括报警、业务系统中环顾资产发生的一切事件,以资产为核心聚合在一起进行分析,从而尝试找到用户的攻击行为。
 
四、减少广电运营商对现有传统平台的依赖性或者垂直化
 
基于云和大数据能帮助运营商做什么?陈总表示一方面基于大数据作为智慧头脑,帮助运营商走向更加互动和智能化的道路,另一方面提出一些关于持续化、优化和持续运营的问题,传统模式是定了规范用了后续结束了,但是现在大数据时代,运营是三分建、七分运营模式,必须持之以恒才能更好体验,这是一个长期的过程,需要根据数据统计由人或者由系统进行对应调整,优化产生新的数据,在新的数据基础上再进行优化,反复优化、动态优化才能得到很好的业务体验,同时这个过程需要专门的团队来进行,这个过程涵盖准备、服务、调优,全流程。
 
陈总进一步表示思华现在已经做了产品,做了系统能够帮助广电运营商实现相应的功能,首先思华的云存储方案,能提供更好的云服务,性能更高,基于弹性过程,性价比调优。
 
第二个云分发情况,思华基于云存储跟现有的业务系统进行了关联,并且在某些广电运营商根据基础网络的条件实现了更集中的优化,可以实现的是物理的统一,逻辑的分布。通过云分发方案试图在管控,在存储利用用户CPI服务以及业务管理线路上面把所有的问题集中在一起,构建用户不感知物理统一、逻辑分离的网络方案。
 
第三个是思华大数据分析平台方案,思华现在的大数据平台可以把各种各样数据,包括流量数据、系统日志、终端数据、网管数据,还有BOSS各种各样数据收集在一起,目前思华已经开始了相关的动作,把已有的数据系统打通,实现原有数据采集,在中间进行大数据的运营分析。根据运营经验及计算模型计算现有数据,从而帮助业务进行营销、用户进行选择,管理员进行系统优化、运维支撑。
 
最后,陈总表示思华希望从基础网络、基础平台以及大数据两个方面,帮助广电运营商减少现有的传统平台的依赖性或者垂直化,而变成水平化和智能化的运营系统。

责任编辑:饶军

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