在“以用户为中心”的时代，广电网络需要向我们的竞争对手学习，拥抱互联网、拥抱大数据，消化成功经验，立足于广电网络自身的特点将资源优势转化为市场优势：
1.用户行为数据匮乏成为广电网络硬伤，采集数据时不我待。
广电网络的核心数据来自于电视以及与用户进行“沟通”的双向网络。目前对服务用户收视数据进行采集的广电网络屈指可数，数据采集和分析基本依靠采样模式，数据可信度存疑。大数据技术能够较好的解决全量数据的采集和分析的问题。
2. 广电网络数据源单一无法实现客户画像的360度刻画，汇聚多元数据、实现数据融合势在必行。
现今，广电网络分析的数据还仅仅是电视数据，这只能了解观看广电网络电视用户的行为，而对于在广电网络提供的内容里找不到想看的内容的年轻人们去网上看，他们看了什么？现在PC在生活化方面已经逐渐没落，移动互联正在和人们贴的越来越近，很多人在手机PAD上看视频，他们看了什么？他们的行为的我们并不知道，因此广电网络需要融合电视数据，互联网数据，点击流数据，搜索数据。并努力实现客户的识别和标签系统。这是以后利用数据创造价值的基础，非常重要。此外，全量和在线对于数据分析的准确性和实时性也至关重要。
3.跨界竞争日趋激烈，广电网络行业面临转型，需要重视互联网思维，重视大数据技术的落地。
如何灵活的使用数据完成对业务的支撑，是数据平台建设的关键。不仅仅是广电网络行业，传统的IT强势行业如金融和电信也依然面临同样的困扰。广电网络行业直面的竞争更多的来源于互联网，因此不能完全沿用传统金融和电信数据集市、数据仓库建设的老路，需要因地制宜，走一条有自己特色的大数据之路。
除了决策、营销等等涉及公司内部经营的支持，在大数据时代，合法利用数据可做的事情非常多，诸如收视率市场监测这块蛋糕，没有任何先例可循，就要看大家八仙过海各显神通了。
4.数据不是数字，广电网络要建立最适合自己的数据现代组织。
作为经分系统已经建设了十几年的电信移动，虽然对数据很重视，但是数据还是停留在“数字”的层面（关心多的是财务指标，关心少的是用户续费情况，活跃使用情况等），并没有真正的帮助从领导到一线员工提高工作效率和发挥应有的作用。
由于数据最终还是通过人来生产的，因此数据并不是公平的，它可以为相关的利益相关人所改变。比如最近的老外撞人，同样的照片不同人会有不同的解读，即使是不带任何立场以及修饰的照片，也可以传递完全不同的观点，就如新闻报道的特点——“报道事实，但不报道全部事实”。但是一件事只有看到了全部，才是真正看懂了这件事，才能发挥他应有和原本的作用，看到99%都没用，可能剩下那1%才是决定性的，比如那个外国人也许就是摄影记者的朋友。
所以，在一个各种利益交织的企业里，尤其在事业单位制、企业制、股份制都有的广电网络里，如何使用数据更是一门课题。
如果真的想要数据发挥应有的作用，只有企业从上到下理解数据、抓数据、用数据，从建立最基本的指标体系开始，规范化的使用数据，才能搭上大数据的顺风车。
5.广电网络数据分析人才欠缺尤其是大数据分析人才，需要重视关键性人才的储备和队伍。
对于具有互联网思维的企业，为了支撑他们的业务，对大数据分析非常重视，而对于广电网络这个传统行业来说，如果要做大数据，享受数据带来的各种好处，那么也必须要花不小的代价来培养这方面的人才。
首先，数据分析师的培养是一个长期的过程，公司需要有足够的耐心。数据既然是一门艺术，数据分析师是从数据中创造性的发现规律或者观点，既然是创作，就不像其他的技术工作一样，时间那么稳定和可控。创作需要灵感，数据也一样。没有灵感的数据只是报表和PPT，有灵感的数据才是商业价值，比如最著名的“啤酒和尿布”，没有人要求他做这件事，这个也不是他的日常工作。当然这不是说像创作艺术品一样不可控，是说必须要有专门的团队去做这件事，虽然大家都有自己的日常工作，而且不是每个人每天都能发现“啤酒和尿布”，但是艺术家们聚在一起会产生大量的灵感，也是发自内心的去做这件事。公司要给予足够的耐心。
第二，人才的选择上面要更加深入。现在的广电网络，做数据分析的，大部分都是纯技术人才，也有不少是从别的工作转过来的。招聘的时候都是以实际的技能为主，只是停留在考一些智力题上面，根本就没有考察他们是否有商业敏感。而做数据分析，必须要能够产生商业价值，否者就没有意义了。因此在人才的选择上要综合考察，有重点的考察他们所欠缺的商业敏感，为广电网络积累可靠的关键性人才。
第三，人才是创新的核心，企业创新文化的建立也非常重要。只有把具有适当的知识技能、能力以及背景的个体组成一个团队，企业才能获得成功创新的力量。建立创新文化不仅要高层管理人员定义创新行为，鼓励“团队协作”和“创意的自由流动”，还需要相应的管理实践和流程，以及配套的激励机制与创新文化保持一致。创新文化的另一个重要组成部分是协作的能力，其中包括公司内部的协作和与外部合作伙伴的协作。
6.广电网络行业欠缺大数据挖掘人才与经验，良好的合作伙伴可以事半功倍。
广电网络企业现在的数据分析人才具有行业的局限性，实践经验较少。引入良好的合作伙伴，可以借助其它行业的成功经验，聚集成熟的专家团队。
在选择合作伙伴类型时，除了专业的软件公司之外，权威、专业的行业研究公司不可或缺。权威行业研究公司能够清晰分析业务的数据点是哪些，数据点与数据点的关系，并且能够对数据进行梳理和深度挖掘，并产生价值；专家团队则可以确保大数据建立方法论的正确性，这是数据建立的根本，把握研究方向不偏不倚，确保设计研究问题设立的正确性。
广电网络大数据应用探索
广电网络的大数据应用主要有以下几个方面：
首先，在多屏战略支撑方面，根据现有视频发展的趋势，多终端的无缝链接是不可逆转的。“多屏”绝不简单是每个屏都呈现同样的内容/服务，“多屏”的实质是用什么样的内容去适配什么样的终端、什么时间与场合推送怎样的内容去怎样的终端。这些问题并不简单。但是，有受众就会有偏好，就会有行为痕迹，就会有需求信息，就会以数据的形式表现出来，互联网的快速迭代的方式对于发现用户内心的需求则具有一定的指导意义，因此大数据是多屏战略得以更好地制定、执行的重要基础；
其次，在市场层面，广电网络可以利用大数据对自身的产品进行服务，通过大数据分析用户行为，改进产品设计，并通过用户偏好分析，及时、准确进行业务推荐，强化客户关怀，增强用户体验，增加用户粘度；
再次，在企业经营层面，可以通过业务、资源、财务等各类数据的综合分析，准确地确定公司经营管理和市场竞争策略。
大数据应用的前景固然美好，但是数据分析也面临着诸多挑战，主要涉及平台的选取、数据分析模型、数据质量保证和业务流程等方面。
首先，由于多种业务的发展、市场需求的变化和网络规模的扩大使得广电网络大数据迅速的增加，这增加了广电网络大数据存储和处理的难度，传统的数据处理平台无法线性扩容，无法有效面对日益增长的数据规模和更加多元的数据类型；
其次，由于新型大数据服务不同于传统广电网络业务分析特点，需要对海量非结构化数据进行多维度（用户、内容、热点发现）的分析，传统的处理技术已不能满足新的信息服务需求。
因此，广电网络需要建立新型大数据平台以应对海量、多元数据的快速处理和分析的需求。
综上所述，大数据时代广电网络面临的机遇与挑战并存。师夷长技以制宜，面对互联网企业的竞争，我们更加需要向对手学习，拥抱大数据，拥抱互联网思维，充分发挥广电网络行业传统的资源优势，我们相信广电网络的未来的会更加多彩！
责任编辑：饶军
