国内有线电视网络运营商发展大数据的短期策略？

本文背景（1）：广电友好网联盟轮值主席吕晓明在第四届年会工作报告中指出，在2014年，联盟要建立大数据项目组。可见，有线电视网络运营商越来越重视大数据。

本文背景（2）：DVBCN于12月3日发布《国内外网络运营商大数据应用案例》之后，收到一个业内同仁的评论：


 

本文正文：

所以试着对此进行探讨，其中的不当之处请大家指正。

目前常用的说法是“有线运营商”或“有线电视运营商”，定位是以视频业务为核心的多业务运营商。而之所以本文说成“有线电视网络运营商”，突出了其中的“网络”二字，认为这个说法可以更精确和清晰地反映出国内有线电视网络的发展战略（建好高质量基础网络、做好高能力基础平台，并在此基础上与OTT（这里特指纯OTT）在某些大前提之下进行开放式合作），而且也与本文的主旨相符合。

而作为基础平台的一部分，革新的IT系统必不可少，其中就包括有利于增强有线电视网络运营商长久竞争力的大数据系统。
 

这是一个“数据隧道”，穿过这个隧道，将是一片光明。
（图片来源：百度图片“大数据”）

大数据之于有线电视网络的意义很重大（请查阅《电视互联网与大数据可能是有线电视的最后一次机会》），短期可以大数据平台建设为主，重点提高大数据分析处理能力，解决大数据在运营过程中的关键问题，突破内部瓶颈，关注点在于对现有业务的提升和改进，以提升运营能力为抓手进行业务创新。

大数据平台以数据获取及分析为核心，因此需要部署数据获取技术，实时开展基于结构化、半结构化、非结构化数据分析处理的系统开发。

在规划大数据平台整体架构时，应让大数据平台成为整个IT架构中的核心部分，充分考虑到现有“烟囱型”信息系统分散建设、跨系统综合分析困难的现状，可考虑利用云计算技术建立起易拓展而且松耦合的架构，整合现有的平台数据资源，有效实现资源和应用的共享，避免出现资源重复建设、应用重复开发、专家资源无法共享等问题。

另外，在大数据平台建设过程中要高度重视用户隐私保护和网络信息安全等在第十八届三中全会相关文件中重点强调的问题。

在建设大数据平台的同时，可进行初期的业务创新，创新方向可先行聚焦内部垂直应用，用于现有业务的提升和改进，主要集中于决策分析指导（利用用户数据，运用成熟的经营分析技术，有效地提升有线电视网的数据资源利用能力）、客户关系管理（加强有线电视网服务与产品基于数据的个性化设计，目标是提高用户忠诚度、提高ARPU值、降低用户流失率、增加新用户/客户）、精准营销推荐（分析每个用户/客户的消费能力、交往圈、习惯与爱好等，然后提供智能化服务与消费引导）、网络规划设计（通过历史与实时数据分析，为安全播出预警、网建成本优化、网维成本优化等提供强有力支撑）。

更多内容，可查阅：（1）《有线电视运营商建设大数据思路及关键技术（1） 》；（2）《电视互联网与大数据可能是有线电视的最后一次机会》；（3）《国内外网络运营商大数据应用案例》。

下期内容，敬请关注《国内有线电视网络运营商发展大数据的长期策略？》等。