有线电视运营商建设大数据思路及关键技术（1）
1、思路
伴随网络的超宽带化发展，各种终端的广泛普及与新兴网络终端的迅速增长，数据流迅速在云端汇聚，形成越来越迅猛的数据积淀，出现了海量的数据存储、处理以及挖掘分析的迫切需求。 Cisco预计未来10年全球网络IP流量年均增速将达29%，而数据总量年均增长速度将超过40% 。如此巨大数据量的挖掘分析，对数据的存储、处理提出了更高的性能和成本要求，而近几年来以云计算为核心的分布式技术的发展为大数据时代奠定了基础。
有线电视运营商在发展过程中，用户被IPTV、互联网电视等分流，而且其视频业务正遭遇OTT的侵蚀，发展面临瓶颈。
而Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity中得出的结论是，大数据的出现，将为运营商带来新的机遇。
据国际咨询公司分析：运营商使用大数据可使行业人均产值平均提升17%，在所有行业中位列前十；运营商挖掘大数据价值，带来企业的销售额提升，其所带来的增长潜力在所有行业中名列第一。
这些使得大数据得到国内外运营商的广泛关注和应用，广电行业成为大数据发展的潜在的重要领域。
Examining the drivers of big data for operators, Telco big data real time analystics与Making the transition from voice to data, Telco big data real time analystics中均谈及，运营商（尤其是有线电视运营商）目前在大数据的应用仍然处于起步阶段。大数据的应用广泛，技术涉及范围多，在其发展的过程中，如何选择合适的切入点，选择何种技术架构构建应用系统是当前运营商面临的显著挑战。
有线电视运营商的网络和用户是其核心资产，而其中流动的数据（包括用户基础数据、网络数据、网管/日志数据、用户位置数据、终端信息等）是运营商的核心数据资产。对于有线电视运营商来说，最有价值的数据来自基础网络，对于基础网络数据的挖掘和分析是运营商大数据挖掘的最重要方向。对此，将在以后的《有线电视运营商建设大数据思路及关键技术（2）》中再叙。
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