1、从数据规模的角度来论证
所谓“大数据”，最基本的要求当然是数据规模大，但是很难给出一个绝对的数字标准来确定其量的大小，而只能用一些模糊的感觉来相对比较。例如，如果一个企业：（1）在年度预算中有了专门的数据存储和分析预算（财务上）；（2）有独立的数据处理和分析部门；（3）有比较完整的数据存储，安全和保密政策与管理流程；（4）有高度依赖数据分析结果的商业模式。就可以说这个企业面临着利用大数据的机会或挑战了。
从这一点来看，目前国内的有线电视运营商都不具备。
2、从数据结构与数据关联度的角度来论证
数据量只是反映数据性质的一个指标，也许还不是最重要的指标。一天产生一百万TB数据的公司也许算不上大数据公司，而另一个一天只产生一万TB数据的公司也许反而是个大数据公司——个中奥妙就在于数据结构的复杂性。
有线电视网络中所产生的数据，其结构如何？
目前有线电视用户大多数都是看一下直播的数字电视节目，有一部分则看一下点播节目、上上网，由此产生的数据量虽然不小，但结构简单、重复性高，分析起来很容易，无非就是根据用户背景和使用习惯来分分组、归归类，具备简单的数据挖掘基本功已足够，扯什么“大数据”就有点故弄玄虚。
要是（假设）以后的有线电视网络发展成了一个开放平台，用户在此可以干互联网能够支持的几乎大部分事情，网络行为又可分为个人、群体和组织等层次，而且数据间的关联度又好（用户与用户、用户与用户行为、行为与行为之间都具有确定的关联性），那么这个数据的结构就够复杂，能够支持深度挖掘和复杂建模，就可以算作“大数据”。
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